題圖來自深透醫(yī)療(Subtle Medical)


今年8月,Facebook宣布將和紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)部共同推進(jìn)fastMRI項(xiàng)目,希望能共同研究如何加速M(fèi)RI成像,最終達(dá)到10倍加速。

然而,一家硅谷醫(yī)療科技影像公司已經(jīng)完成這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā),并在UCSF等全美數(shù)十家知名醫(yī)院進(jìn)行早期測(cè)試。

這家名為深透醫(yī)療(Subtle Medical)的公司,創(chuàng)始人及CEO宮恩浩博士擁有醫(yī)學(xué)與工程雙重背景,是一名來自斯坦福的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。2017年,宮恩浩創(chuàng)立深透醫(yī)療,比起“代替讀報(bào)告的醫(yī)生”,深透更希望幫助機(jī)器更快、更好地完成自己的工作。

 “對(duì)于高成本的醫(yī)學(xué)影像來說,我們認(rèn)為提高成像效率有更大的價(jià)值和市場(chǎng)空間。”宮恩浩對(duì)鈦媒體說道。

結(jié)合深度學(xué)習(xí)和圖像重建技術(shù),用更少、質(zhì)量更低的數(shù)據(jù)便可獲取診斷級(jí)別的醫(yī)學(xué)圖像,和傳統(tǒng)形式質(zhì)量持平,甚至更好。這項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用在MRI(磁共振)和PET(核醫(yī)學(xué)影像、正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描)這兩種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)上。

深透醫(yī)療技術(shù)優(yōu)化示意圖

創(chuàng)立一年,深透醫(yī)療已獲兩輪融資:種子輪來自美國大數(shù)據(jù)基金Data Collective、真格基金、百度風(fēng)投、清源創(chuàng)投、Wisemont Capital;今年5月,深透醫(yī)療獲得了由美國老牌基金B(yǎng)essemer Venture Partner領(lǐng)投的500萬美元Pre-A輪融資,此外,這輪投資人還包括Facebook早期投資人之一Jim Breyer以及硅谷新秀基金Fusion Fund。

Jim Breyer對(duì)鈦媒體表示:“他們選擇了一個(gè)與大多數(shù)AI醫(yī)學(xué)影像公司都不同的切入點(diǎn),通過AI技術(shù)來優(yōu)化醫(yī)學(xué)臨床影像的拍攝流程及質(zhì)量,降低其需要的時(shí)間、花銷及放射性。”

另辟蹊徑,加速醫(yī)學(xué)成像

“醫(yī)學(xué)成像+AI”不是一個(gè)新奇的組合,但過去,大部分創(chuàng)企走的都是“AI加速圖像解讀、出具醫(yī)學(xué)診斷報(bào)告”的路。 

“這個(gè)因素實(shí)際上只影響10%的生產(chǎn)成本,而且也不一定是耗時(shí)最長(zhǎng)的部分。”宮恩浩向鈦媒體透露,90%的成本和大量耗時(shí),都在機(jī)器成像過程中。

MRI、PET等成像技術(shù)是現(xiàn)代科技進(jìn)步、提高醫(yī)學(xué)水平的重要標(biāo)志。MRI的原理是通過收集大量的原始數(shù)據(jù),重建出信息豐富的醫(yī)學(xué)圖像;比起看密度的CT和X光,MRI能得到清晰的軟組織多對(duì)比度,幫助辨別病灶;PET能得到分子層級(jí)功能活躍信息,從而確認(rèn)病灶級(jí)別。

雖然對(duì)于神經(jīng)系統(tǒng)疾病辨別,癌癥早期篩查、分期診斷及膝關(guān)節(jié)等軟骨相關(guān)疾病來說,清晰地看到病灶、進(jìn)行診斷和分析都尤為重要。但這些設(shè)備又貴、又耗時(shí),還需要精細(xì)維護(hù),很難像CT或X光一樣大批量普及。

深透醫(yī)療提供的示意圖:技術(shù)方面的花費(fèi)占比90%;醫(yī)生解讀醫(yī)學(xué)影像花費(fèi)占比10%

以核磁共振(MRI)為例,美國的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在1000-2000美元(6800-13600人民幣)之間,其中只有10%付給醫(yī)生作為診斷費(fèi)用,90%以上都是機(jī)器成本、維護(hù)等費(fèi)用。一次采集時(shí)間約為30-45分鐘,一臺(tái)耗資數(shù)百萬甚至上千萬的機(jī)器,一天只能服務(wù)十幾個(gè)病人。由于資金、場(chǎng)地等限制,機(jī)器數(shù)量也很有限,大型三甲醫(yī)院可能也只有2-3臺(tái)MRI機(jī)器。

PET價(jià)格更加高昂。在美國,根據(jù)不同的醫(yī)院定價(jià)、檢查部位以及放射性核素價(jià)格,一次PET檢查少則數(shù)千美金,最高花費(fèi)可達(dá)上萬美元。

根據(jù)Transparency Market Research數(shù)據(jù),核磁共振圖像處理市場(chǎng)將在2022年超過91億美元。正如上文所說,如此巨大的市場(chǎng),仍舊有著三個(gè)亟待解決的痛點(diǎn):速度、成本、安全性。

直擊醫(yī)學(xué)影像痛點(diǎn):速度、成本、安全性

在斯坦福攻讀電子工程學(xué)博士時(shí),宮恩浩的研究方向是深度學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)影像,主要探索深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像后處理、圖像重建以及輔助診斷等方面的應(yīng)用。其聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Zaharchuk是一位斯坦福教授及知名放射科醫(yī)生。 

“以壓縮感知快速成像為例,過去我們實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)常常是研究出來之后授權(quán)給大型醫(yī)學(xué)影像儀器公司,花五年、十年才做到產(chǎn)品化。可是這類AI技術(shù),很難想象要等到十年之后再做出產(chǎn)品。”宮恩浩認(rèn)為在研究的過程中,也需要大量的數(shù)據(jù)去完善整個(gè)技術(shù)方案、真正解決彌合臨床與科研之間的鴻溝。 

MRI需要處理的數(shù)據(jù)很多,收集完圖像后才能最終成像,所以掃描時(shí)間長(zhǎng),而宮恩浩及團(tuán)隊(duì)開發(fā)的專利技術(shù)能優(yōu)化數(shù)據(jù)重建成圖像的過程,使MRI和PET加速4-10倍。 加速之后,醫(yī)院提供每次檢查的單位成本下降,機(jī)器的使用效率也會(huì)提高。

這項(xiàng)技術(shù)解決的另一個(gè)痛點(diǎn)是安全性。PET這種分子影像的掃描需要注射放射試劑,對(duì)于人體會(huì)有較高輻射。深透醫(yī)療的技術(shù)可以提高影像質(zhì)量,降低臨床PET影像4-10倍放射性試劑劑量。

從左至右:傳統(tǒng)加造影劑的影像,減少10倍造影劑的影像,減少10倍造影劑后通過SubtleMedical人工智能增強(qiáng)信息的影像

 今年開始,深透科技已經(jīng)在與美國與數(shù)十家頂尖醫(yī)療院校、醫(yī)院及第三方影像中心開展早期測(cè)試,其中包括斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)院(UCSF)、MD 安德森腫瘤醫(yī)院和梅奧醫(yī)學(xué)中心等。

“作為醫(yī)學(xué)影像中心,我們一直在努力提高影   像質(zhì)量、減少檢查時(shí)間和放射劑量,所以這樣的算法很可能可以在美國乃至全世界的醫(yī)學(xué)影像中心迅速、簡(jiǎn)便地部署。”斯坦福醫(yī)院神經(jīng)影像科主任Max Wintermark教授如是說。

宮恩浩表示,未來的盈利模式將會(huì)是與醫(yī)院簽訂年付費(fèi)協(xié)議,根據(jù)醫(yī)院提高的影像效率收益分成,并且探索OEM解決方案商業(yè)化。

數(shù)據(jù)壁壘應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)

雖然深透醫(yī)療的商業(yè)化路徑較為清晰,但如文初所說,F(xiàn)acebook也開始了這項(xiàng)技術(shù)研發(fā),面對(duì)巨頭競(jìng)爭(zhēng), 宮恩浩對(duì)鈦媒體表示,深透醫(yī)療有一個(gè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì):由斯坦福獨(dú)家授權(quán)的大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。“深透醫(yī)療誕生于斯坦福大學(xué),所以學(xué)校獨(dú)家授權(quán)了3項(xiàng)專利和海量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù) 。這些數(shù)據(jù)包括超過200萬張MRI、PET/CT、PET/MR 影像。”

除此之外,與UCSF、MD 安德森腫瘤醫(yī)院和梅奧醫(yī)學(xué)中心等美國十幾家頂尖醫(yī)療院校、醫(yī)院及第三方影像中心的合作也能為深透醫(yī)療帶來大量高質(zhì)量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)不但可以進(jìn)一步用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法,幫助產(chǎn)品進(jìn)一步優(yōu)化完善,帶來先發(fā)優(yōu)勢(shì)。同時(shí),通過產(chǎn)品布局, 宮恩浩希望最終建立跨病種、跨部位、多模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)平臺(tái),“這項(xiàng)技術(shù)并不特定于某種特定的疾病,而是適用于跨病種多模態(tài)的數(shù)據(jù),具有很高的普適性和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。” 

“從我們投資開始到現(xiàn)在,深透醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化落地進(jìn)展非常迅速,F(xiàn)DA申請(qǐng)即將通過,其將會(huì)成為新一代醫(yī)療系統(tǒng)里一個(gè)重要的數(shù)據(jù)入口。”深透醫(yī)療的另一個(gè)投資方,BV百度風(fēng)投CEO劉維表示。

目前,深透醫(yī)療已提交一款產(chǎn)品 FDA II 類 510(K) 認(rèn)證申請(qǐng),即將獲得歐洲CE認(rèn)證,明年初將以第一款產(chǎn)品為基礎(chǔ)提交另外兩款產(chǎn)品的FDA申請(qǐng)。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/丁詩貝)

本文系作者 丁詩貝 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接
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