6月9日，首屆CTIS 2021消費者科技及創(chuàng)新展覽會在上海新國際博覽中心正式開幕。在鈦媒體聯(lián)合CTiS共同打造的“AI·創(chuàng)新數字生活主題論壇”上，Plug and Play中國早期投資總經理朱曉雯以“AI技術在產業(yè)中的應用實踐和投資機會”為題發(fā)表演講。
在朱曉雯看來，人工智能并不是一個純技術驅動的行業(yè)。目前發(fā)現(xiàn)它的驅動力除了技術之外，還有數據驅動，以及顛覆性的商業(yè)模式，或者是特殊的垂直商業(yè)場景。
朱曉雯從AI知識圖譜和發(fā)展現(xiàn)狀、AI應用公司事例、AI的賦能趨勢和投資機會三部分來闡述AI技術在產業(yè)中的應用實踐和投資機會。
事實上，朱曉雯認為，如果把中國AI企業(yè)分門別類，主要有四層玩家：金字塔頂端是互聯(lián)網巨頭，金字塔下面是傳統(tǒng)的集成商，或者是獨立軟件開發(fā)商，或是OEM；再下面一層則是AI獨角獸企業(yè)，可能是在2015年左右開始起家的AI公司，如今發(fā)展非常迅速；最底層的中國AI企業(yè)是成長型AI公司，理論上都是我們看到天使輪到C輪、D輪、E輪這樣的創(chuàng)業(yè)公司。
而在公司事例上，通過歐卡智能、非夕機器人、AutoX三個項目，體現(xiàn)出AI在公共服務、在工業(yè)領域中、在交通運輸領域的應用。
朱曉雯指出，從技術趨勢方面來說，強人工智能（通用人工智能）雖然在短期內研究進展緩慢，但是其潮位人工智能是必然；而仿生化是當前人工智能研究的前沿方向之一，從生物神經系統(tǒng)結構角度考慮，模擬出大腦神經元與神經通路的工作模式，即“仿真大腦”。
從商業(yè)趨勢方面來說，隨著各種開源、開放平臺的建立，人工智能技術的使用門檻逐漸降低，一些行業(yè)具有較為成熟的產品和應用，隨著需求的不斷挖掘，對應領域的產品和服務呈現(xiàn)精細化、專業(yè)化發(fā)展的趨勢。
在演講結尾，朱曉雯強調，無論AI的公司走的是哪種路徑，它都需要專注垂直商業(yè)場景，并且整合上下游產生這個賽道上的一些資源和應用。從數據、算法、算力多個層面健全各自的商業(yè)生態(tài)，從長期來看，這類人工智能企業(yè)會有更大的發(fā)展后勁或發(fā)展前景。
大家好，我是Plug and Play中國早期投資總經理朱曉雯，今天非常榮幸代表Plug and Play為大家分享我們對人工智能（AI）這個賽道的一些看法和觀察。
首先我們先聊聊AI知識圖譜和發(fā)展現(xiàn)狀，之后會通過我們投資的三個項目——歐卡智能、非夕機器人、AutoX，跟大家解釋一下我們的投資邏輯，AI的賦能趨勢和投資機會。
什么是AI？實際上我們認為，AI是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。通常意義上，我們會把人工智能分為三類技術——機器識別、模式識別以及人機交互。
我覺得人工智能并不是一個純技術驅動的行業(yè)。目前我們發(fā)現(xiàn)它的驅動力除了技術之外，還有數據驅動，以及顛覆性的商業(yè)模式，或者是特殊的垂直商業(yè)場景。
從2015年雙創(chuàng)開始，結合德勤的一份報告我們整理了一些數據，從中看到了非常有意思的三個趨勢：
第一個是從市場投融資金額來看，在2018年創(chuàng)造過一個AI賽道投融資的高峰，當時市場的投資總規(guī)模達到了1330億。而在2020年疫情之后，我們發(fā)現(xiàn)這個數字創(chuàng)新高，達到1748億元，這是要一個令人驚訝的數字。實際上我們認為，2020年是創(chuàng)投行業(yè)非常難的一年，而這個數據則更真實地說明了上面一個情況。
我們復盤了這個事情，大家覺得疫情帶來的是機會。我們看到了勞動力暫時性的巨大缺口，也看到了醫(yī)療、智能制造以及教育方面對于AI、線上化等井噴式的求，所以從這個方面來看，疫情給了以AI技術為基礎的一些創(chuàng)業(yè)公司非常好的機會和試練的場景，去快速的提升自己，去快速的占有一些市場份額。
第二個趨勢是，從目前來看，在AI賽道市場上種子輪、天使輪的投資項目已經非常少了，更多針對在A輪、B輪、C輪。這說明，AI這個賽道已經達到了下半場競爭的格局，很多公司都跑出來了（商業(yè)模式）。目前這些創(chuàng)業(yè)后期的公司進入了行業(yè)整合期，這些公司他自己的技術含量，自己的管理能力和商業(yè)模式，已經成為了投資人考察的一個重要指標，所以質量（投資落地）現(xiàn)在變得非常重要。
第三個趨勢是，有個數據顯示平均單筆融資金額，如果按照總投資額除以2020年看到的投資事件來看，單筆融資金額達到2.66億元。當然，這并不是說明每個項目都會有2.66億的單筆融資金額，其中也有特別多、非常突出的頭部公司拿到更大的融資金額，從而導致整個平均金額會非常高。
舉個例子，去年我們看到最大的單筆融資金額是來自于醫(yī)療行業(yè)的AI公司——“微創(chuàng)醫(yī)療機器人”，其通過腔鏡手術機器人這樣一個新型產品，成功執(zhí)行了幾例手術項目，導致它單筆融資超過了30億人民幣；而另一個案例則是極飛科技，該公司是在農業(yè)這樣一個賽道里面做農業(yè)的軟硬一體化，農機的自動化等，因為它也有很強的無人機技術能力，再結合AI技術、種植模型的加持等，去年極飛科技獲得了百度資本等大概12億人民幣的D輪融資，估值接近百億人民幣。
下面聊聊AI知識圖譜。
從AI知識圖譜上來看，我們會把AI技術分為三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層里面包含傳感器、硬件、數據、云計算等，還有些開放性的平臺；技術層里面則是從機器學習、模式識別和人機交互這三個大類里面衍生出來的技術方案；應用層是在技術層之上的，因為每個行業(yè)確實是有一些垂直應用的需求。以AI+醫(yī)療為例，有疾病診斷、醫(yī)療影像、藥物挖掘、遠程問診等等一些應用細分方向。
整體上來說，我們覺得這張圖能包含到大家現(xiàn)階段能觀測到的各個領域AI的應用。
接下來我們聊聊中國AI企業(yè)分布情況。
如果把中國AI企業(yè)分類，我覺得有四層玩家：金字塔頂端是互聯(lián)網巨頭，金字塔下面是傳統(tǒng)的集成商，或者是獨立軟件開發(fā)商，或是OEM；再下面一層則是AI獨角獸企業(yè)，可能是在2015年左右開始起家的AI公司，如今發(fā)展非常迅速；最底層的中國AI企業(yè)是成長型AI公司，理論上都是我們看到天使輪到C輪、D輪、E輪這樣的創(chuàng)業(yè)公司。
有三組數據可以分享一下：
1、金字塔最下面兩層的AI公司大概有4484家，占整個AI相關賽道的89%，接近九成。所以，AI整個方向的蓬勃發(fā)展，可能還是受益于每個行業(yè)都有非常優(yōu)秀的企業(yè)在不斷涌現(xiàn)。
2、從AI知識圖譜層級統(tǒng)計來看，應用層的項目數量占了其中的61%，技術層占了27%；而基礎層就只占了12%，只有少部分玩家能夠在這塊搶到一些蛋糕，像AI芯片公司等。
3、在應用行業(yè)中，包括設備診斷，預防性維護等智能制造行業(yè)應用公司最多，達到23%；AI+醫(yī)療行業(yè)應用公司占比則達到21%；第三個AI+交通則占比達到14%，這其中包括了乘用車、商用車的自動駕駛等，以及自動駕駛未來會往V2X方向的全鏈路打通型應用公司。
Plug and Play是一家從硅谷起家的早期投資機構，目前進入中國大概有5年時間。我們投資策略是，投早期，在早期里面，我們目前非常專注在有一定科技屬性，數據驅動或者科技壁壘，而且是B端企業(yè)項目上面。
接下來我為大家介紹三個有啟發(fā)性、利用AI技術應用的公司項目。因為這與其他人臉識別、身份證識別這類項目不太一樣。
第一家是歐卡智能，其是AI在公共服務中的應用，創(chuàng)始團隊來自于西安工業(yè)大學，這是國內第一家做內陸河道的自動駕駛和清潔的公司，歐卡智能業(yè)務目標是把河道清理干凈。目前，歐卡智能利用激光雷達、自主導航定位等技術和系統(tǒng)，在河道上用AI訓練和優(yōu)化，去實現(xiàn)自動導航船，去實現(xiàn)手機或者Pad對它的控制，以及充電、放電等一些設備。
第二個案例是在工業(yè)領域投的非夕機器人。該公司研發(fā)出柔性協(xié)作機器人，它最大化利用了機器人視覺和機器控制手眼協(xié)調，去讓機器人有更柔性的操作。這樣一個機器人是做的本土化創(chuàng)新，所以它在每個關節(jié)上面都有力控，導致了它可以非常敏感的去感受到一些力道變化，這稱之為自適應技術。我認為，非夕已經是在機器人行業(yè)里面一家非?？?、非常有市場先發(fā)優(yōu)勢的公司。
第三個案例是自動駕駛方案提供商AutoX，其提供了首個成功處理中國大都市鬧市區(qū)路況的任意點對點自動駕駛系統(tǒng)。從安全性能來說，目前AutoX是排在前三位。
最后總結一下，我們認為AI這個方向，是一個非常寬的領域。但如果真的去回顧它未來的投資機會，我覺得要從技術趨勢和商業(yè)趨勢兩個方面來看。
在技術趨勢方面來說：
1、強人工智能（通用人工智能）雖然在短期內研究進展緩慢，但是其潮位人工智能是必然；
2、仿生化是當前人工智能研究的前沿方向之一，從生物神經系統(tǒng)結構角度考慮，模擬出大腦神經元與神經通路的工作模式，即“仿真大腦”。
從商業(yè)趨勢方面來說：
1、隨著各種開源、開放平臺的建立，人工智能技術的使用門檻逐漸降低；
2、一些行業(yè)具有較為成熟的產品和應用，隨著需求的不斷挖掘，對應領域的產品和服務呈現(xiàn)精細化、專業(yè)化發(fā)展的趨勢；
3、無論是從技術層深入到場景還是場景層主動引入技術，人工智能企業(yè)將更加專注于某一細分領域的商業(yè)場景，并以此為基礎，整合上下游產業(yè)，從數據、算法和算力多個層面健全各自的商業(yè)生態(tài)，這將是人工智能企業(yè)核心的競爭壁壘之一。
這大概就是我這邊所有的分享，我們也長期關注早期有潛力的科技型公司，我們也期待跟大家多多討論，謝謝。
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