圖片來源：視覺中國
如果說企業(yè)內(nèi)部一多半的數(shù)據(jù)未被使用，那么當(dāng)下人們熱議的智能決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動，還怎么實(shí)現(xiàn)？數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)階段絕大部分企業(yè)內(nèi)部有60%～70%的內(nèi)部數(shù)據(jù)未被使用，企業(yè)如若能將這部分?jǐn)?shù)據(jù)加以利用，這些數(shù)據(jù)將進(jìn)一步驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，幫助企業(yè)“降本增效”。
數(shù)據(jù)如今成為各行業(yè)企業(yè)資產(chǎn)重要的組成部分，無論是國家，還是企業(yè)，對于數(shù)據(jù)的重視程度，越來越高。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，到2025年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)48.6ZB，占全球的27.8%；對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長的貢獻(xiàn)率將達(dá)年均1.5-1.8個百分點(diǎn)。
放眼全球，IDC預(yù)計，到2026年，全球會有27%的數(shù)據(jù)從云端產(chǎn)生，60%的全球數(shù)據(jù)會存儲在云端，而企業(yè)側(cè)云端存儲比例將達(dá)到70%，業(yè)務(wù)上云以實(shí)現(xiàn)更低成本的管理和更有效的決策分析成為市場趨勢。顯然，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，正在深刻改變著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，以及社會生產(chǎn)方式。
對于企業(yè)而言，如何獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)？如何激發(fā)更大的數(shù)據(jù)價值？如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展？成為當(dāng)下各行業(yè)共同面臨的數(shù)字化“痛點(diǎn)”。
從信息化時代開始，企業(yè)就不斷將數(shù)據(jù)沉淀下來，邁入數(shù)字化時代，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化到數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)從資源到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)換——得到了越來越多企業(yè)的認(rèn)可。但實(shí)際上，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、實(shí)現(xiàn)智能決策、錨定企業(yè)發(fā)展方向，這看似順理成章的過程中困難重重。
“現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)不具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力，造成了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用不足的現(xiàn)狀，“不過與數(shù)據(jù)應(yīng)用相比，缺乏數(shù)據(jù)治理能力的企業(yè)更多。”阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇明確表示。
數(shù)據(jù)治理對于企業(yè)，可以說是一個“老大難”的問題。從我們步入云計算時代開始，企業(yè)就面臨著諸多數(shù)據(jù)治理的問題。如今，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長，數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)面臨的重要問題之一。
數(shù)據(jù)治理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、組織、監(jiān)督、控制和協(xié)調(diào)，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和有效利用。
從目前各類行業(yè)應(yīng)用上看，企業(yè)數(shù)據(jù)治理主要面臨三大挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)安全，以及數(shù)據(jù)管理。
首先，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重是企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中的痛點(diǎn)之一。由于不同的業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間無法共享和利用，從而影響了企業(yè)的整體運(yùn)營效率。IDC公司的調(diào)查顯示，2022年，全球范圍內(nèi)有60%的企業(yè)面臨“數(shù)據(jù)孤島”的問題。
2023年埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研也呈現(xiàn)了同樣的問題，有37%的中國企業(yè)仍在進(jìn)行單一職能部門的數(shù)字化和自動化，制造部門和IT部門是企業(yè)當(dāng)下轉(zhuǎn)型成熟度最高的職能部門;還有43%的中國企業(yè)已完成單點(diǎn)轉(zhuǎn)型，開始小規(guī)模打造跨部門或跨職能的部分能力。但由于部門間的獨(dú)立性，這些企業(yè)仍然采取點(diǎn)狀或線狀的思維進(jìn)行轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致他們未能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的真正商業(yè)價值。這些企業(yè)仍然面臨成本高、生產(chǎn)效率低下、缺乏協(xié)同等挑戰(zhàn)。
以某大型制造業(yè)企業(yè)為例，該企業(yè)的生產(chǎn)部門和銷售部門之間的數(shù)據(jù)無法共享，導(dǎo)致生產(chǎn)計劃無法根據(jù)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，銷售訂單也無法及時反饋到生產(chǎn)部門。這種數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效率低下，銷售業(yè)績也無法得到提升。
內(nèi)部尚且存在“部門墻”，外部系統(tǒng)更難打通。例如，很多品牌方與經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)不互通，對品牌方來說是影響企業(yè)戰(zhàn)略制定和發(fā)展方向的最大問題。但如果能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用，就能進(jìn)行全產(chǎn)品全生命周期的統(tǒng)一操盤。有了數(shù)據(jù)支撐，各種營銷手段也可以靈活應(yīng)用，同時可以支撐組織的層層業(yè)務(wù)決策，反哺企業(yè)終端管理精細(xì)度更上一層樓。
一位接近華為的人士表示，一開始華為也只能拿到直接經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)，對流通庫存數(shù)據(jù)根本不掌握，也無法制定最優(yōu)的產(chǎn)線排產(chǎn)和激勵。最終歷經(jīng)十年左右才真正掌握終端數(shù)據(jù)、了解每一款產(chǎn)品從上市期到爬坡期到穩(wěn)定期到退市期、包括期間每一款產(chǎn)品的每一個合作伙伴的數(shù)據(jù)。由此反哺到華為的產(chǎn)品線，進(jìn)行排產(chǎn)預(yù)測規(guī)劃，同時也可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)端去做一些營銷活動，還可以充分地挖掘合作伙伴的能力價值。
第二，數(shù)據(jù)安全威脅日益嚴(yán)峻。在數(shù)據(jù)已成為企業(yè)，乃至國家重要資產(chǎn)的當(dāng)下，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題也成為各國及各行業(yè)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，僅數(shù)據(jù)泄露一項，據(jù)IBM Security 發(fā)布的《2023年數(shù)據(jù)泄露成本報告》中顯示，2023年全球數(shù)據(jù)泄露的平均成本達(dá)到 445 萬美元，創(chuàng)該報告有史以來以來最高記錄，較過去 3 年均值增長了 15%。
對此，白山云解決方案中心總經(jīng)理曹剛向鈦媒體表示，如何在確保數(shù)據(jù)安全的情況下，做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)之一，“傳統(tǒng)單一安全產(chǎn)品已不能解決企業(yè)現(xiàn)有困境，企業(yè)防護(hù)能力捉襟見肘，針對高級機(jī)器人和不斷演變的API攻擊，企業(yè)需要更靈活、更系統(tǒng)、更專業(yè)地保護(hù)。”
第三，數(shù)據(jù)管理機(jī)制尚不完善。這也是目前企業(yè)，尤其是中小企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)難治理的主要原因之一。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查顯示，到2023年，只有30%的企業(yè)將擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略。缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)范是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的痛點(diǎn)之一。
由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)范，不同的部門和系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)處理方式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)管理、錯誤管理和不一致管理等問題頻繁發(fā)生。
不過從企業(yè)側(cè)對數(shù)據(jù)的利用趨勢來看，企業(yè)在利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)時，對于數(shù)據(jù)使用策略的規(guī)則制定越來越詳盡。包括確定哪些數(shù)據(jù)需要收集和分析，如何保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私，以及如何根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出決策。“只有當(dāng)所有的數(shù)據(jù)都被合理地使用和管理時，企業(yè)才能從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中獲得最大的價值。”朋新宇指出。
三大痛點(diǎn)并非無解。
例如，針對數(shù)據(jù)孤島痛點(diǎn)，企業(yè)可以通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺或者引入集成工具等方式，將不同系統(tǒng)、不同部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與利用。此外，企業(yè)還可以通過采用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，并強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、使用、共享的全流程、全生命周期管理，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的商業(yè)價值。
在數(shù)據(jù)安全方面，國家近年來對數(shù)據(jù)安全的重視程度“有目共睹”。目前，我國已初步建立包括網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護(hù)法等基礎(chǔ)性法律和《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》等相關(guān)部門規(guī)章在內(nèi)的數(shù)據(jù)安全制度框架，數(shù)據(jù)安全制度頂層設(shè)計越來越健全、越來越科學(xué)，并將適應(yīng)發(fā)展要求不斷完善。
企業(yè)層面，企業(yè)也可以通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份與恢復(fù)、核心數(shù)據(jù)本地化、安全審計等手段，確保自身數(shù)據(jù)的安全。
在管理機(jī)制上，企業(yè)需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)范，并建立完善的數(shù)據(jù)管理制度，包括數(shù)據(jù)的定義、收集、存儲、處理、共享等方面進(jìn)行明確的規(guī)定和管理流程的標(biāo)準(zhǔn)化等手段。此外，企業(yè)還可以通過引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理工具和技術(shù)手段，如元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和優(yōu)化。
然而，以上文提到的制造業(yè)企業(yè)為例，該企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，雖然認(rèn)識到了數(shù)據(jù)治理的重要性，但在實(shí)際操作中沒有制定明確的治理目標(biāo)和策略，導(dǎo)致各部門之間的數(shù)據(jù)無法有效整合和共享，生產(chǎn)計劃和銷售訂單之間的數(shù)據(jù)流通仍然存在問題。
一切癥結(jié)指向一個源頭：“企業(yè)要想真的推動數(shù)據(jù)治理，激發(fā)更多數(shù)據(jù)價值，需要從CEO開始推動，打通包括業(yè)務(wù)部門、財務(wù)部門、市場部門、人力部門等在內(nèi)的各個部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)真正在企業(yè)內(nèi)部流通起來。”埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢總裁哈億輝表示。
對于有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)治理是一個復(fù)雜而又關(guān)鍵的問題。從一把手建立正確的管理意識開始搭建頂層戰(zhàn)略架構(gòu)，是大多數(shù)企業(yè)真正能推動數(shù)據(jù)治理的第一步。
企業(yè)需要制定完善的解決方案并進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和創(chuàng)新。首先，企業(yè)需要認(rèn)識到數(shù)據(jù)治理的重要性并制定明確的目標(biāo)和戰(zhàn)略計劃；其次，企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和規(guī)范；此外，企業(yè)需要采用先進(jìn)的技術(shù)手段和管理工具；最后，企業(yè)需要建立有效的組織架構(gòu)和人才隊伍來保障數(shù)據(jù)的治理和管理效果。
綜上，對于企業(yè)而言，“一把手”推動的不僅是部門之間數(shù)據(jù)的“破壁”，更需要帶動整個企業(yè)管理層理解生產(chǎn)數(shù)據(jù)的真正價值，讓管理層對數(shù)據(jù)治理有足夠的重視。
對于大多數(shù)信息化、數(shù)字化程度不高的中小企業(yè)而言，數(shù)據(jù)治理并不是他們當(dāng)下面臨的首要難題，如何提升數(shù)據(jù)質(zhì)量才是大多數(shù)中小企業(yè)需要優(yōu)先解決的問題。
朋新宇表示，對于大多數(shù)中小企業(yè)而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，利用價值不大，“數(shù)據(jù)質(zhì)量差是當(dāng)下我國大多數(shù)中小企業(yè)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展過程中，首要痛點(diǎn)。”他說。
從數(shù)據(jù)定義上看，生產(chǎn)數(shù)據(jù)不僅包括生產(chǎn)線上的實(shí)時數(shù)據(jù)，還包括歷史數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地理解生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)潛在的問題，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。但是目前還有很多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的時候，“雜亂無章”，存在無用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不一致、不完整，以及虛假數(shù)據(jù)等低質(zhì)量數(shù)據(jù)。
對于企業(yè)來說，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的第一步是建立一個有效的數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng)。系統(tǒng)應(yīng)該具備自動收集和存儲生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力，同時也應(yīng)該能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)的查詢、分析和報告。
為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，企業(yè)需制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)。包括定義數(shù)據(jù)術(shù)語、規(guī)范數(shù)據(jù)格式、明確數(shù)據(jù)來源等。此外，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，企業(yè)還需要定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和維護(hù)。
大企業(yè)也同樣需要處理數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。
蒙牛CDO李琤潔與鈦媒體分享了蒙牛在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的一些經(jīng)驗，她表示，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，有幾點(diǎn)比較關(guān)鍵：首先，要做好所有頂層設(shè)計規(guī)劃；其次，帶著數(shù)據(jù)思路做應(yīng)用。
蒙牛早期建應(yīng)用是功能驅(qū)動，為完成某些功能、達(dá)成某個需求去做應(yīng)用。但是未來要帶著數(shù)據(jù)策略做應(yīng)用，想清楚為什么設(shè)置、會產(chǎn)生什么洞察？
此外，企業(yè)越大越會面臨一個問題——“工具的統(tǒng)一”。“蒙牛信息化歷程非常長，跟很多大型集團(tuán)企業(yè)一樣，現(xiàn)在仍有多系統(tǒng)、多套流程、多套工具并行。用途一致的工具要盡量統(tǒng)一，才能幫助后期省很多力。”李琤潔指出。
對于企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的第一步，首先需要企業(yè)/集團(tuán)管理層認(rèn)識數(shù)據(jù)的價值，進(jìn)而在企業(yè)內(nèi)部先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化。通過技術(shù)手段，企業(yè)可以進(jìn)一步提升自身產(chǎn)生數(shù)據(jù)的質(zhì)量，讓數(shù)據(jù)成為“有用之材”，以供企業(yè)使用。進(jìn)而，企業(yè)才需要關(guān)注如何治理好數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)最大化發(fā)揮價值。
2023埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告中通過調(diào)研企業(yè)發(fā)現(xiàn)，各功能模塊間互相協(xié)作意味著組織可以打破數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)信息共享，因此可互操作是系統(tǒng)敏捷的重要標(biāo)志。不僅如此，互操作性還可以幫助組織連接技術(shù)、人員和流程，消除隱藏的瓶頸，實(shí)現(xiàn)資源的整合，從而減少重復(fù)冗余的工作，以更快的速度開展更廣泛的轉(zhuǎn)型。報告中一個調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，具有高互操作性的企業(yè)成功壓縮轉(zhuǎn)型周期的概率相較其他公司高出11%，其收入增長速度也比互操作性相對較低的同行快6倍。
盡管數(shù)據(jù)的價值正在凸顯，但中國企業(yè)對數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資意愿并不高，遠(yuǎn)低于人工智能、云、安全等數(shù)字技術(shù)。據(jù)埃森哲上述報告顯示，僅有20%的調(diào)研企業(yè)選擇投資數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)來源：埃森哲
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步深入的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為幾乎所有行業(yè)企業(yè)資產(chǎn)的重要組成部分之一，同時也是驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的核心抓手。越來越多的企業(yè)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值，企業(yè)對于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的關(guān)注和應(yīng)用也越來越深入。然而，建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)、讓數(shù)據(jù)真正賦能決策，企業(yè)還有很長一段路要走。
可以想見，未來，能實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的企業(yè)不僅需要掌握產(chǎn)品技術(shù)，還需要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，以應(yīng)對日益復(fù)雜的市場環(huán)境。
（本文首發(fā)鈦媒體，作者 | 張申宇，編輯 | 蓋虹達(dá)）
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