《一周資本市場觀察》是鈦媒體推出的資本市場要聞解讀直播欄目，每周一中午12:30-13:30，在一個小時的時間里，幫助大家一網(wǎng)打盡一周資本市場大事！
本期節(jié)目，《一周資本市場觀察》主理人雨朦特邀易觀分析研究合伙人陳晨，對人工智能行業(yè)在2023年的整體發(fā)展進行了復盤，并對2024年人工智能行業(yè)的新機會等問題進行了觀點分享。
一周資本市場表現(xiàn)盤點（12.18-12.22）
上周，A股三大股指都是下跌的，滬指周跌0.94%，深成指周跌1.75%，創(chuàng)業(yè)板指周跌1.23%。上周，北上資金凈賣出22.36億元；南下資金凈買入1.45億元。行業(yè)偏好上，北上資金增持規(guī)模前三的行業(yè)為電池、光伏設備與汽車整車；南下資金增持規(guī)模前三的行業(yè)為能源行業(yè)、消費者服務行業(yè)與保險行業(yè)；北上資金上周增持個股中市值增幅排名前5的，分別是深紡織A、慈星股份、多倫科技、云意電氣與恒信東方。南下資金上周增持個股中市值增幅排名前5的，分別是中國海洋石油、中國財險、金蝶國際、商湯與中國神華。
上周港股的兩大指數(shù)都是下跌的，恒生指數(shù)周跌2.69%，恒生科技指數(shù)周跌6.15%。
上周美股三大股指均錄得漲幅，道指一周上漲0.22%，標普500指數(shù)上漲0.75%，納指上漲1.21%。
上周滬深兩市共有4只新股上市，其中宏盛華源上市當日漲幅最高，為340.59%；港股在上周有7家新股上市，其中泛遠國際上市當日漲幅最高，為11.11%。
2023年12月，易觀分析年度報告《中國人工智能產(chǎn)業(yè)應用圖譜 2023》（以下簡稱《圖譜》）正式發(fā)布，《圖譜》中提及，人工智能發(fā)展已進入生成式人工智能時代，何謂生成式人工智能時代？這個階段具備哪些特征？
易觀分析研究合伙人陳晨介紹，《圖譜》的最終落腳點是希望回歸到人工智能的行業(yè)本質，看到它為各行各業(yè)所帶來的真正價值。所以在《圖譜》的開篇，先對目前所處的人工智能發(fā)展階段進行了劃分。
生成式人工智能時代具備以下幾點重要特征：
1、 人機交互方式發(fā)生了明顯演變，重新定義了人類和技術互動的方式。不僅是技術層面的變革，更帶來了體驗上的全面升級。
2、 生成式AI最顯著的一個能力是可以通過學習與歸納原有的數(shù)據(jù)來解決它從來沒有見過的，或是很少遇到的問題。
陳晨指出，現(xiàn)在有很多人都在討論，是否人類已經(jīng)開始通往通用人工智能時代了，但在《圖譜》中，易觀還是將目前所處的時代定義為AGI 0.1階段，也就是交互革命的階段。當進入AGI 1.0的階段，AI不僅具備世界知識，還將具備每個人的個人知識，也將迎來一場知識革命。
目前，AI大模型的發(fā)展都遇到了哪些瓶頸？
陳晨指出，目前AI大模型發(fā)展面臨的問題主要有以下幾方面：
1、成本問題，這也是目前比較核心的問題。除了生產(chǎn)大模型的廠商會面臨高昂的訓練費用之外，那些使用開源大模型+行業(yè)專有數(shù)據(jù)做增量訓練的行業(yè)客戶，也需要支付很高的費用。并且大模型生產(chǎn)企業(yè)與應用端的行業(yè)客戶，這二者對于部署一個大模型所需要的成本有多少的認知存在非常大的鴻溝。未來還是需要去尋求一些更有效的方式來降低訓練和推理的成本，這樣才有可能更好的去幫助并加快大模型的落地。
2、目前包括ChatGPT在內(nèi)，即使是最新的版本，所使用的數(shù)據(jù)也不是實時的?，F(xiàn)在主流的大模型訓練方式還是基于使用靜態(tài)數(shù)據(jù)去做學習訓練。但一些專業(yè)領域需要使用時效性較強的數(shù)據(jù)和一些專有數(shù)據(jù)去生成輔助決策，因此在進入這些專業(yè)領域時，這一點是需要突破的。
3、長期記憶問題。目前其實已經(jīng)可以通過一些技術手段去解決這個問題，比如增大上下文容量、使用向量化的方式等。未來還需要探索更多的方式去從技術層面解決局限性。
4、金融、醫(yī)療等專業(yè)領域客戶在運用大模型時，會對模型的可解釋性、數(shù)據(jù)可追溯性的要求非常高，這也是大模型深入垂直領域的過程中，這些行業(yè)客戶所面臨的困境。
5、數(shù)據(jù)隱私問題、AI大模型與普世價值觀及行業(yè)準則如何對齊等。
《圖譜》中提到，大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個場景。目前，主要有哪些行業(yè)受益于AI技術的應用？這些行業(yè)中有哪些代表企業(yè)？
陳晨表示，《圖譜》中主要選取了工業(yè)制造、零售、金融、醫(yī)療健康、娛樂與數(shù)字政府6個行業(yè)，因為這些行業(yè)具有比較明顯的行業(yè)屬性，可以深入探究AI的應用是否可以真正給這些行業(yè)帶來明顯的變化。
在談及各行業(yè)代表案例的選擇時，陳晨介紹，選取案例的一個視角是是否有比較好的效益比，當然案例是無法窮盡的，《圖譜》只選擇了其中很小的一部分，還有很多非常好的案例希望和更多的行業(yè)伙伴共同探討。
1、制造行業(yè)：海爾卡奧斯的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過工業(yè)大模型幫助構建工廠智能中樞，驅動工廠智能化升級；華為的工業(yè)AI質檢技術也已經(jīng)應用到非常多的制造業(yè)產(chǎn)線中。
2、醫(yī)療行業(yè)：騰訊圍繞醫(yī)療健康行業(yè)，在醫(yī)療影像和醫(yī)學信息方面進行了充分沉淀和積累，為不同類型的醫(yī)療機構提供數(shù)智化升級的整體解決方案
3、娛樂行業(yè)：中手游借助AI應用提升游戲研發(fā)效率，開發(fā)3D資產(chǎn)。
4、數(shù)字政府：360集團稅務行業(yè)大模型助力智慧稅收、商湯科技AI大裝置賦能城市精細化治理等。
不同的行業(yè)在引入人工智能技術時，會面臨哪些不同的挑戰(zhàn)？
陳晨指出，《圖譜》中結合行業(yè)發(fā)展特點構建了AMC曲線，可以了解到不同行業(yè)的AI應用成熟度：
1、農(nóng)業(yè)、能源等行業(yè)還處在探索階段。這一類行業(yè)數(shù)字化基礎設施仍處于搭建階段。需要加強的是如何更好的去沉淀數(shù)據(jù)資源，為之后的數(shù)智能力升級提供基礎。
2、制造、金融等行業(yè)目前已經(jīng)具備數(shù)字化基礎能力，需要解決的問題包括如何基于行業(yè)特點與實際的業(yè)務場景需求，構建更可信、更合規(guī)的模型，如何在整個業(yè)務流程上大面積鋪開應用等。
3、娛樂、電商等行業(yè)，這類行業(yè)的AI應用發(fā)展比較快，未來更多要考慮的可能就是如何進一步豐富內(nèi)容，提供更多更個性化的體驗，以便更好的實現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級應用。
近期，蘋果第一代MR（混合現(xiàn)實）產(chǎn)品Vision Pro迎來新進展，引發(fā)市場廣泛關注，作為人工智能技術的應用端之一，您如何看待MR行業(yè)的發(fā)展前景？
陳晨稱，現(xiàn)在大家在談論MR的同時也會同時提到AR與VR。目前來看，VR與AR其實有些“冰火兩重天”的情況，VR有些遇冷，但消費級的AR眼鏡目前的銷售情況貌似還不錯。
VR更多強調的是在虛擬世界里的沉浸式體驗，但它的問題在于缺乏核心應用場景與優(yōu)秀內(nèi)容的不足，使用體驗沒有達到預期，并且相應的生態(tài)一直沒有做起來。
談及AR，陳晨認為，AR強調的是增強現(xiàn)實、放大感官，目前也已經(jīng)有了類似旅行、出差這樣的核心場景，所以在C端還是比較受歡迎的。
MR更強調虛實交互，這也是它區(qū)別于AR與VR的最大特點。一些試用過蘋果Vision Pro的博主都認為這款產(chǎn)品將虛擬物體與現(xiàn)實環(huán)境融合的很好，而這其實也可能是MR可以跟AI結合的一個很好的點，在一些to B場景中，可以有很多值得探索的地方，比如遠程工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療輔助、文旅場景與教學中的互動等。
2024年，您認為人工智能行業(yè)會有哪些值得期待的新發(fā)展與新機會？有哪些細分領域值得重點關注？
陳晨認為，明年人工智能的行業(yè)應用以及相應成熟度會持續(xù)受到關注，未來也會有很大的探索空間。目前在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化水平上可能還是更傾向于一些點狀環(huán)節(jié)的應用，未來可能在整體全流程的應用上面會更加強大，從而提升內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化水平。
未來一些中小企業(yè)和個人創(chuàng)作者可能有機會實現(xiàn)突圍，他們在AI技術的加持之下，會有更多空間去構思一些更有創(chuàng)意、體驗感更好的內(nèi)容。
談及值得關注的細分領域，陳晨建議大家可以關注以下幾方面：
1、視頻生成在2024年可能會有突破性進展；
2、現(xiàn)有應用和設備，包括APP、辦公應用、智能家居、車載設備等，會有更多產(chǎn)品引入AI技術進行升級；
3、基于生成式AI的原生能力，會催生出更多的相關應用。
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（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜內(nèi)容運營編輯雨朦）
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