根據(jù)非凡產(chǎn)研的數(shù)據(jù)，在全球Top50的AI產(chǎn)品中，國產(chǎn)應(yīng)用占據(jù)3席，其中，Kimi以0.23億的單月訪問量排名最靠前，緊隨其后的是文心一言和秘塔搜索。
報(bào)告顯示，出海規(guī)模以上的AI產(chǎn)品數(shù)量從4月的59個(gè)增加到5月的71個(gè)，創(chuàng)歷史新高。其中，5月出海AI產(chǎn)品Top50中一共有31款出海產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)流量環(huán)比增加。
在5月的國內(nèi)AI產(chǎn)品出海賽道中，熱門應(yīng)用主要圍繞圖片編輯與生成、視頻生成與聊天機(jī)器人展開。訪問量單月超過千萬的產(chǎn)品共有四家，除了CrushOn.AI和yodayo之外，還有Fotor和Cutout Pro。
華福證券認(rèn)為，目前海外AI市場處于應(yīng)用層產(chǎn)品快速迭代期，部分產(chǎn)品已進(jìn)入用戶拉新階段。
國金證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聯(lián)席首席分析師陸意認(rèn)為，應(yīng)用程序的工程化開發(fā)能力是中國公司出海時(shí)的一貫優(yōu)勢，這種勢頭在生成式AI時(shí)代將繼續(xù)保持。
對于中國AI出海的背后原因，根據(jù)《科創(chuàng)板日報(bào)》報(bào)道，多名受訪的行業(yè)人士均提到了以下三點(diǎn)：“一是全球市場空間是國內(nèi)市場的幾倍，有些公司的估值已經(jīng)無法單用中國市場講故事了；二是 AIGC 為創(chuàng)造性產(chǎn)品，海外無論是 to B 還是 to C 用戶，其創(chuàng)造性和付費(fèi)意愿可能比國內(nèi)更強(qiáng)；三是海外監(jiān)管相對寬松，比如在海外做社交陪伴產(chǎn)品，面臨的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)比較小。
“我覺得AI應(yīng)用應(yīng)該趕快出海，因?yàn)闊o論從短期盈利還是長期發(fā)展角度，出海都是必選項(xiàng)。”一位AI應(yīng)用投資人表示。相比于國內(nèi)用戶，海外用戶的付費(fèi)意愿、付費(fèi)習(xí)慣都明顯更好，更容易跑通盈利。
根據(jù)媒體報(bào)道，不少企業(yè)將東南亞作為AI大模型“出海”的重要目的地之一。東南亞市場的“盤子”相較而言更大，很多應(yīng)用場景可以很好地復(fù)制“中國經(jīng)驗(yàn)”，再加上當(dāng)?shù)剡\(yùn)營成本低，是AI大模型“出海”的優(yōu)選。
奧維咨詢董事合伙人張君毅表示，東南亞大模型市場主要由三股力量組成，一是東南亞當(dāng)?shù)氐牧α浚热缧录悠聡抑С值拇竽Ｐ?；二是中國企業(yè)的大模型；三是來自O(shè)penAI等歐美公司的大模型，市場競爭將持續(xù)加劇。
除了東南亞，非洲也正成為不少AI出海公司的選擇。
2024年5月16日，布魯金斯學(xué)會發(fā)布其治理研究項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)新中心研究員Chinasa T. Okolo和尼日利亞經(jīng)濟(jì)峰會集團(tuán) （NESG） 橋梁研究員Charles Asiegbu共同撰寫的文章《人工智能如何影響非洲的政策進(jìn)程和結(jié)果（How AI is impacting policy processes and outcomes in Africa）》。作者指出，在非洲，從消費(fèi)者、教育機(jī)構(gòu)、政府到公司的廣大群體已采用AI工具幫助其進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、改善公共服務(wù)和簡化業(yè)務(wù)流程。
中國的AI技術(shù)在非洲的影響力日益增加，特別是在尼日利亞等國家，中國科技企業(yè)已成為當(dāng)?shù)乜萍籍a(chǎn)業(yè)的重要組成部分。
不過，中國AI應(yīng)用出海正面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)，一個(gè)是技術(shù)，一個(gè)是變現(xiàn)。
技術(shù)層面，來自O(shè)penAI的壓力正在加大。據(jù)新加坡《聯(lián)合早報(bào)》網(wǎng)站6月26日報(bào)道，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）通過電子郵件通知位于中國的開發(fā)者，將從7月9日開始禁止其獲取的工具和軟件。在中國國內(nèi)對接OpenAI官方提供的API使用OpenAI能力，始終面臨隨時(shí)被封禁的可能，將對希望借助OpenAI大模型套殼創(chuàng)業(yè)的公司帶來毀滅式打擊。
變現(xiàn)層面，AI應(yīng)用如何賺錢是全世界的難題，中國開發(fā)者短期的變現(xiàn)路徑并不明晰。根據(jù)第三方數(shù)據(jù)公司SensorTower數(shù)據(jù)，2023年全球非游戲移動應(yīng)用內(nèi)購收入為531億美元，而AI應(yīng)用內(nèi)購收入僅為17億美元。這表明AI應(yīng)用在應(yīng)用市場的滲透比例很低。
和消費(fèi)用戶端AI應(yīng)用的“小體量、輕資產(chǎn)、賺快錢”的模式不同，國產(chǎn)AI出海的另一個(gè)領(lǐng)域——2B產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用，則相對低調(diào)和“溫和”很多，也相對務(wù)實(shí)和謹(jǐn)慎很多。
根據(jù)《財(cái)經(jīng)》報(bào)道，一批中國制造企業(yè)正在探索生成式AI從1到100的應(yīng)用創(chuàng)新，在設(shè)計(jì)研發(fā)、流程管理、產(chǎn)品質(zhì)檢、客戶服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)均取得了進(jìn)展。
在國內(nèi)，制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平發(fā)展態(tài)勢良好。工信部數(shù)據(jù)顯示，在供給能力方面，智能制造裝備國內(nèi)市場滿足率超過50%，主營業(yè)務(wù)收入超10億元的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商達(dá)43家。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，中國傳媒、醫(yī)療、金融、零售、汽車等領(lǐng)域已經(jīng)擁有較為成熟的AI解決方案，正在向更加成熟更加全面的智能化模式蛻變。商湯、依圖、曠視、科大訊飛等人工智能公司，2022年左右就已經(jīng)部署海外市場，在東南亞、沙特等區(qū)域提供人工智能技術(shù)和解決方案。
隨著生成式AI出現(xiàn)，中國出海企業(yè)提升智能化水平的同時(shí)，也在為海外市場帶來了更多AI產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用的新模式和新嘗試。
比如主營戶外電源產(chǎn)品的正浩EcoFlow，在東南亞、印度、日本等國家都成立過呼叫中心，為了解決各中心分散、人工客服培訓(xùn)時(shí)間長、回答不準(zhǔn)確等管理難點(diǎn)，2023年以來，公司基于Gen AI應(yīng)用升級了全球智能聯(lián)絡(luò)中心，基于后臺龐大的知識庫回應(yīng)客戶提問，并根據(jù)每個(gè)國家不同的語言習(xí)慣，采用相應(yīng)的敬語，甚至還能分析客服內(nèi)容，找出企業(yè)的輿情風(fēng)險(xiǎn)。
除此之外，也有不少企業(yè)嘗試在制造流程中加強(qiáng)數(shù)字化、智能化和無人化的全面創(chuàng)新。
海爾智慧工廠通過安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線上的每一個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。生成式AI能夠收集和分析大量數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、工藝參數(shù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的深度分析，AI系統(tǒng)可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少資源浪費(fèi)。例如，系統(tǒng)可以根據(jù)生產(chǎn)需求動態(tài)調(diào)整設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，確保每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都處于最佳狀態(tài)，最大化生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
此外，海爾還把生成式AI用于預(yù)測設(shè)備維護(hù)需求，減少停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和可靠性；也用于生產(chǎn)決策的優(yōu)化，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面分析，AI系統(tǒng)能夠提供準(zhǔn)確的生產(chǎn)預(yù)測和調(diào)度建議。
不過，對于生成式AI的使用，亞馬遜云科技行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒在一場分享中對企業(yè)管理層建議，生成式AI落地有模型選擇、模型適配、應(yīng)用場景調(diào)優(yōu)、底層算力資源效率優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全合規(guī)等一系列工作，這是個(gè)非常長的流程。在使用生成式AI時(shí)，更重要的是如何用好合適的工具。
尤其對成本復(fù)雜、管理路徑漫長的出海企業(yè)來說，布局生成式AI更需謹(jǐn)慎。相關(guān)行業(yè)專家表示，落地生成式AI，首先要算清投入產(chǎn)出比，然后從營銷、客服、數(shù)據(jù)報(bào)表等有成熟案例的業(yè)務(wù)場景試點(diǎn)，再大規(guī)模部署，最后才制定相應(yīng)的頂層戰(zhàn)略，并匹配相應(yīng)的人才隊(duì)伍——這與以往的新技術(shù)戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)與應(yīng)用是完全不同的思路。
當(dāng)前，無論是海外還是國內(nèi)，生成式AI應(yīng)用都處在商業(yè)化早期階段。何時(shí)應(yīng)用、如何應(yīng)用、怎么落地都是短期難以解決的問題。面向未來，生成式AI有望成為重塑中國和世界關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)大力量，但在這個(gè)過程中，企業(yè)只有制定與業(yè)務(wù)深度融合的AI戰(zhàn)略、加速人才轉(zhuǎn)型、健全人才培養(yǎng)機(jī)制，才有可能充分釋放新一代人工智能機(jī)遇所蘊(yùn)含的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值，在更廣闊的全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場中獲得更多機(jī)會。
參考資料：
快報(bào)
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