大家好！G7易流是一個(gè)物流科技公司，我們主要服務(wù)于大企業(yè)和小型物流公司。比如我們幫助牛奶公司建立數(shù)字化的物流網(wǎng)絡(luò)；我們?yōu)槌^(guò)4萬(wàn)家中小物流公司建立了數(shù)字化平臺(tái)。在平臺(tái)上，物流公司可以看見(jiàn)公司的車(chē)在哪，訂單在哪，包括實(shí)現(xiàn)如何進(jìn)行調(diào)度，如何結(jié)算，如何開(kāi)票等能力，目前平臺(tái)上活躍的卡車(chē)、重型卡車(chē)260多萬(wàn)，占全國(guó)700多萬(wàn)輛卡車(chē)的40%左右。
基于這40%的公路貨運(yùn)流量，我們從2018、2019年開(kāi)始推出了貨運(yùn)指數(shù)。據(jù)貨運(yùn)指數(shù)統(tǒng)計(jì)，自2021年開(kāi)始，貨運(yùn)指數(shù)開(kāi)始下降，2024年全國(guó)公路貨運(yùn)指數(shù)同比2021年降幅14.2%，同比2023年降幅2.6%。所以才說(shuō)現(xiàn)在是物流行業(yè)的下半場(chǎng)。
下半場(chǎng)已經(jīng)持續(xù)了一段時(shí)間了，但是，為什么我們認(rèn)為一線(xiàn)生機(jī)也不完全是一個(gè)壞消息？別看每年降低1~2%，這1~2%并不是“一潭死水”，一方面隨著ToB企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)資料需求的下降，生產(chǎn)資料物流價(jià)格也大幅度下降，運(yùn)價(jià)下降幅度超過(guò)了24%。但是，另一方面，新能源活躍車(chē)輛上升了29.5%。這兩個(gè)變化的曲線(xiàn)有一個(gè)交叉的過(guò)程。
新能源車(chē)輛在城市物流和長(zhǎng)途物流方面的應(yīng)用，開(kāi)始對(duì)價(jià)格產(chǎn)生重大的影響。換句話(huà)說(shuō)，如果你現(xiàn)在拿一個(gè)柴油車(chē)送貨，基本上拿不到合同了，招投標(biāo)環(huán)節(jié)就“輸了”。不是因?yàn)榭蛻?hù)更喜歡新能源車(chē)，而是相比較下新能源車(chē)輛的成本比柴油車(chē)的成本更低。今年我們最大的體會(huì)就是：新能源作為一個(gè)新技術(shù)，在通縮的背景下，大家都價(jià)格更加敏感。新技術(shù)一旦突破了價(jià)格門(mén)檻，用舊技術(shù)的人就活不下去了。
另一個(gè)好消息。我們通過(guò)對(duì)去年效率的統(tǒng)計(jì)，小客戶(hù)提升了18%，大客戶(hù)提升了25%，整體效率也讓我們看到了“一線(xiàn)生機(jī)”。
接下來(lái)我們說(shuō)今天的重點(diǎn)。
一線(xiàn)生機(jī)在哪？首先，我們有一個(gè)判斷：一切都是過(guò)剩的，除了數(shù)據(jù)。以吉利為例，吉利自動(dòng)駕駛的領(lǐng)導(dǎo)告訴我，他們公司內(nèi)部?jī)H自動(dòng)駕駛就有5個(gè)公司。除此之外，就如同今天中國(guó)做大模型的公司一樣，做新能源的車(chē)廠(chǎng)，尤其是重卡車(chē)廠(chǎng)，任何一家中國(guó)前5名的新能源重卡車(chē)廠(chǎng)生產(chǎn)的車(chē)輛，在未來(lái)5年內(nèi)都?jí)蛉袊?guó)使用.....就如果我類(lèi)比的一樣，幾乎所有的資源的都是過(guò)剩的，但唯獨(dú)數(shù)據(jù)是稀缺的。
為什么說(shuō)數(shù)據(jù)是稀缺的？一個(gè)典型的例子，我們服務(wù)的行業(yè)中城市物流就是一個(gè)典型的場(chǎng)景。大家別小看城市物流，我們生活中所有的一切幾乎都是靠大概1500臺(tái)車(chē)、2000萬(wàn)名司機(jī)供給的，但是現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)非常窘迫。比如一個(gè)小型貨車(chē)司機(jī)，以前一個(gè)月大概7~8千塊錢(qián)，在物流上半場(chǎng)時(shí)，城市物流貨車(chē)司機(jī)是一個(gè)不錯(cuò)的中產(chǎn)階級(jí)。但是今天什么局面呢？
以我訪(fǎng)問(wèn)的成都的一個(gè)物流公司網(wǎng)點(diǎn)為例，現(xiàn)在司機(jī)“換手”時(shí)間大概在10個(gè)月一場(chǎng)，每周開(kāi)會(huì)都有新人，這還是大公司。原先240/單，后來(lái)160/單，現(xiàn)在甚至低的30~40/單，因?yàn)槭杖胩?，留不住有?jīng)驗(yàn)的老司機(jī)，所以才導(dǎo)致了“換手”如此頻繁。
這就導(dǎo)致了一些問(wèn)題：
第一是貸款的租賃公司頻繁的退車(chē)，導(dǎo)致租賃公司壞賬率很高，壓力大。
第二是，因?yàn)樗緳C(jī)都是新手，事故率相比老司機(jī)大幅上升，而現(xiàn)在新能源貨車(chē)比例很高，維修成本高，最后就導(dǎo)致了價(jià)值8萬(wàn)的車(chē)，2萬(wàn)元的保險(xiǎn)。而且就這樣，保險(xiǎn)公司還是賠錢(qián)的。
當(dāng)需求下降，最基礎(chǔ)的人收入下降時(shí)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)面臨所有人“全輸”的局面，就造成了窘迫。
為什么在窘迫的生態(tài)里，我們覺(jué)得數(shù)據(jù)是稀缺的呢？通過(guò)兩組數(shù)據(jù)可以看出——高危司機(jī)的事故率是安全司機(jī)的20多倍，而且這些“高危司機(jī)”造成的賠款是安全司機(jī)的10倍左右。
造成這種原因并不是偶然的，因?yàn)樗緳C(jī)每天都在開(kāi)車(chē)，一周要開(kāi)幾百公里，這些高危司機(jī)有一個(gè)共性——有著不好的駕駛習(xí)慣。我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析把這些高危司機(jī)找出來(lái)，收取他們10倍的保費(fèi)，或者不給他們訂單，這樣自然整體的成本就下降了。
基于此，我們制定了一套“紅綠燈”的制度，紅燈代表高危司機(jī)，黃燈代表一般的普通司機(jī)，綠燈代表非常好的安全司機(jī)。通過(guò)包括工作強(qiáng)度（每天工作時(shí)間）、工作習(xí)慣、駕駛習(xí)慣等多維度數(shù)據(jù)的采集，加在一起，綜合出得分。接下來(lái)，我們會(huì)跟物流公司、租賃公司，包括車(chē)廠(chǎng)一起推動(dòng)“紅綠燈”改變過(guò)去循環(huán)。
這里我想強(qiáng)調(diào)一件事，一個(gè)可能是來(lái)自一線(xiàn)，可能是秒級(jí)的額外的數(shù)據(jù)，都可能產(chǎn)生一個(gè)額外的結(jié)果，就會(huì)變成企業(yè)獨(dú)特的“特產(chǎn)”，有可能給企業(yè)在窘迫中，帶來(lái)“一線(xiàn)生機(jī)”。
除此之外，我們還打造了一個(gè)司機(jī)助手，這個(gè)助手將云端數(shù)據(jù)通過(guò)大模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟司機(jī)交互的方式。原先沒(méi)有大模型的能力的時(shí)候，我們這個(gè)軟件是無(wú)法實(shí)現(xiàn)與司機(jī)互動(dòng)的，且原來(lái)我們有100多個(gè)安全人員，只能觸達(dá)10%的司機(jī)?，F(xiàn)在有了大模型的能力以后，我們可以實(shí)現(xiàn)與全部司機(jī)，7X24小時(shí)的互動(dòng)溝通。
我想強(qiáng)調(diào)的是：數(shù)據(jù)本來(lái)就在那里，真正稀缺的數(shù)據(jù)是企業(yè)將所有數(shù)據(jù)集合在一起，產(chǎn)生了原本沒(méi)有的洞察效果。
我想奉獻(xiàn)給大家的是：我們?cè)谝粋€(gè)產(chǎn)業(yè)里，越是窘迫的產(chǎn)業(yè)，如果我們能夠在窘迫的產(chǎn)業(yè)里，發(fā)現(xiàn)可以改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的稀缺的數(shù)據(jù)，并讓這些數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，產(chǎn)生飛輪效應(yīng)，我們就有可能獲得“一線(xiàn)生機(jī)”。
最后，我認(rèn)為，雖然數(shù)據(jù)很稀缺，但折騰不止的精神更為稀缺。
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