“今年MWC成為了一個很好的技術融合交匯點——在展現(xiàn)連接領域深厚積淀的同時擁抱AI和智能新時代，我相信這兩股技術最終也會交匯到一起，因為連接和AI技術正在彼此融合、協(xié)同發(fā)展，我認為這是非常好的一個趨勢。”高通公司高級副總裁兼首席營銷官莫珂東（Don McGuire）對鈦媒體APP說道。
誠如莫珂東所說，AI與連接的融合正在成為不可逆的趨勢，新的技術浪潮下意味著更多的機會和潛力市場。但問題也隨之到來，AI引領的科技浪潮下，如何去做好連接，如何去釋放AI與5G以及未來6G市場的無限可能，成為擺在企業(yè)面前的一系列難題，新的技術應用場景下必然也會帶來更復雜的挑戰(zhàn)。
在商業(yè)市場，應對變革有一個不變的道理，那就是向好學生學習，也是最簡單的方法論。在MWC期間與莫珂東的交流中，鈦媒體APP也嘗試著去還原高通在變局之中的思考與布局。
談及當下的AI，我們更多的稱之為AI 2.0，也就是生成式AI。相比較1.0時代，生成式AI有了更多的主動性，不僅僅是被動響應用戶的命令，還可以根據(jù)與用戶之間的交互去預測和執(zhí)行任務。隨著AI的發(fā)展和滲透，傳統(tǒng)的基于圖形用戶界面（GUI）或命令行界面（CLI）的交互方式也發(fā)生了變化，通過語音、手勢等多模態(tài)交互成為未來趨勢。
在莫珂東看來，那就是“AI正在成為新的UI”，將從當前基于APP應用的線性交互模式，逐步邁向一個多模態(tài)、對話式的智能科技世界。人們將與不同形式的智能體或虛擬助手進行交談，它們會自然而然地完成任務，就像日常對話一樣直觀、流暢。
而交互范式的改變，又將AI發(fā)展帶入了一個新階段。通常情況下，我們都是借助于云端的算力去處理各種各樣的任務。但是，基于隱私、響應速度和個性化情景信息的要求，云端的算力雖然很強，但很難滿足上述要求。這時，端側AI開始站到臺前，成為AI發(fā)展周期的新階段。
莫珂東指出，“要讓生成式AI真正實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，AI推理不能完全依賴云端?？梢钥吹?，模型正變得更智能、更高效，推理能力也越來越強，而這一切都可以在終端側運行。”
開年以來，DeepSeek的火爆，印證了高通的判斷。通過蒸餾、量化、剪枝等一系列技術優(yōu)化處理后，DeepSeek的模型參數(shù)最小可以達到1.5B，但性能則接近前沿大模型。DeepSeek顛覆了關于AI發(fā)展的傳統(tǒng)認知，大模型也不一定龐大，展現(xiàn)了端側AI的潛力，手機、汽車、機器人等更多終端將變得更加智能。
從PC時代的ICT革命到移動互聯(lián)網革命以及當下的AI技術變革中，高通一直走在技術前沿。變局之下，在AI引領的科技浪潮中，高通又一次取得了先手。其在開發(fā)定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系統(tǒng)領域持續(xù)深耕，端側大模型的部署和應用早在幾年前便有所突破。通過與模型廠商展開合作，以及面向跨不同邊緣終端領域的模型部署提供工具、框架和SDK，高通正助力開發(fā)者在邊緣側加速采用AI智能體和應用。
根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，全球端側AI設備市場規(guī)模已超過600億美元，年復合增長率（CAGR）達到22%，遠超基于云的AI服務的增長率。這一趨勢標志著AI正從云端計算向實時端側處理遷移。根據(jù)Gartner的預測，到2025年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在端側處理，這意味著我們正在經歷云端“中心化智能”向端側“分布式智能”的歷史性跨越。
去年，高通就實現(xiàn)了在端側運行超過70億參數(shù)的多模態(tài)語言模型。在今年MWC的舞臺上，高通展示了眾多終端廠商打造的具備終端側AI和AI智能體功能的驍龍終端。莫珂東表示，“我認為這有利于AI的普及，并讓生態(tài)系統(tǒng)能夠以新的方式思考AI，并創(chuàng)造新的應用和用例，并以不同的方式落地。”
千行百業(yè)都在接入AI，這是毋庸置疑的趨勢。但是，現(xiàn)在人們探討最多的還是AI在C端消費電子領域的應用。需要指出的是，萬物智聯(lián)時代，C端和B端也在形成連接，B端同樣蘊藏著巨大的潛力。在鈦媒體APP看來，B端的潛力并不是大家看不到，只是相較于C端，一是難出成績，二是跨行業(yè)的聯(lián)動與融合需要更多、更廣的投入和布局。對于要引領發(fā)展的企業(yè)來說，就要不斷去新的領域創(chuàng)新探索與聯(lián)動，這其實也是萬物智聯(lián)時代的必做題。
在此次MWC上，高通就打出了AI時代的組合拳，推出全新B2B產品品牌—高通躍龍™，整合高通面向網絡、IoT、基礎設施領域的產品方案，面向垂直行業(yè)和企業(yè)級應用。莫珂東介紹稱，在B2C市場，驍龍品牌為人熟知、產品組合完備，面向不同的產品類別提供針對性的解決方案，比如手機、PC、智能眼鏡、網聯(lián)汽車等。
在與莫珂東的交流中，鈦媒體APP發(fā)現(xiàn)，高通躍龍的推出并不是一時興起，而是基于高通一直堅定推動的業(yè)務多元化戰(zhàn)略的又一實踐。
一方面，B2B市場與B2C市場之間存在著較大的差異，比如市場進入策略、受眾、市場營銷策略等等。雖然高通躍龍品牌是剛剛推出，但高通的B2B產品已經存在很長時間了，只是之前并沒有作為整體性的方案來與客戶和行業(yè)進行溝通。高通躍龍品牌的推出，則為已有的產品組合進行了品牌重塑。
“在驍龍產品組合之外，我們還有一整套的產品，這些產品沒有一個專門的品牌標識。隨著高通的業(yè)務不斷多元化發(fā)展，一些產品并不適合放在驍龍品牌組合之下，因此我們需要一個品牌架構，方便客戶簡單明了地了解這些產品之間的區(qū)別。”莫珂東補充道。
另一方面，高通躍龍品牌亦是讓智能計算無處不在戰(zhàn)略的進一步落地，與驍龍品牌一起，在共同詮釋高通的核心技術的同時，也在加速B端與C端的融合連接，讓高通有能力去構建一個跨越B端與C端的全生態(tài)智能體系。在不變的多元化戰(zhàn)略理念與變化的策略調整之間，高通已然搶占了萬物智聯(lián)時代的先機。
一個不能忽視掉的事實是，隨著生成式AI云端協(xié)同的持續(xù)發(fā)展，連接變得更為重要。當前，5G-A時代到來，擴展了網絡容量的同時，對網絡基礎設施提出了更高的要求。面向未來6G時代，與AI的融合也將對連接提出更多的要求。
莫珂東同樣指出，“5G為萬物互聯(lián)時代奠定了基礎，沒有5G，我們無法在終端側自如地處理AI相關的任務。無論是通過藍牙或Wi-Fi進行本地連接，還是通過5G甚至是6G支持大量數(shù)據(jù)在云端和終端側之間傳輸，這一切都需要強大的連接作為支撐。正如5G帶來的變革，6G將助力推動AI革命，并進一步推動AI與連接技術的融合。”
深耕行業(yè)40年，高通在連接領域有著深厚的技術積累，在整合先進技術方面有著非常豐富的經驗。其中，驍龍平臺具備強大的高性能低功耗計算能力，并將先進的連接能力集成到芯片產品中。不僅具備AI推理所需的高性能計算能力，還具備接入云端AI所需的高帶寬連接，所有這些都能在驍龍平臺上實現(xiàn)。
MWC上，高通還發(fā)布了最新的X85 5G調制解調器及射頻。作為高通第四代AI賦能的5G連接系統(tǒng)，該產品能夠實現(xiàn)高達12.5 Gbps的峰值下行速率。
高通在連接、計算和AI上的多元技術布局，是其在混合AI時代實現(xiàn)戰(zhàn)略性領先的關鍵。
面向未來，AI增強時代的到來，蘊藏著很多的新機遇。然而，不同市場的需求不同，這就需要企業(yè)找到屬于當?shù)厥袌龅莫毺匦?，從而進行針對性的布局。
比如中國市場，其多元化、市場規(guī)模以及市場活力共同構成了市場的獨特性，對于企業(yè)來說，突圍扎根必須要迎合出擊。同樣重要的是廣交朋友，擴大自己的朋友圈。
高通正是這類企業(yè)的代表。2024財年，高通總營收規(guī)模達到389.62億美元（約合2795.45億元人民幣），其中有46%來自總部位于中國的客戶。高通在中國與手機、PC、汽車、物聯(lián)網等眾多領域廠商建立廣泛合作，共同推出符合中國用戶的細分化產品。
莫珂東談及高通在中國市場的成功時表示，“我們能夠取得成功的原因之一正是我們能夠理解中國市場的這種活力以及中國當下正在經歷的創(chuàng)新。我們擁有一個全球的故事，但我們必須將其本地化，確保它與本地市場是相關的，這一點非常重要。”
連接一切、賦能萬物，屬于AI最好的時代已經到來。而在變革與探索之間，高通的樣本答案正在成為AI浪潮下突圍的新模版。
在對話的最后，莫珂東分享了他對未來生成式AI發(fā)展的預測。一個方向是智能體，它將在不同領域得到應用，有助于提高生產力。同時，他認為對于商業(yè)變革影響更深遠的，將是AI在機器人領域的應用如何重塑工業(yè)。
“機器人以及 AI技術在機器人中的應用，將推動機器人實用性的提升，它也會走進家庭，但距離我們真正見到這些場景，也許需要5年時間。模型就像一塊拼圖的基礎，之后人們如何使用它們來創(chuàng)建應用程序和用戶體驗，那才是真正令人興奮的部分。雖然我們目前還沒有看到太多進展，但我認為在未來我們將會見證許多。”
鈦媒體：您能分享一下今年參會的感受嗎？或者是與前幾屆MWC相比的變化，特別是整個技術的發(fā)展？
莫珂東：今年MWC給我的感受是充滿朝氣和活力，我認為今年MWC也成為了一個很好的技術融合交匯點——在展現(xiàn)連接領域深厚積淀的同時擁抱AI和智能新時代，我相信這兩股技術最終也會交匯到一起，因為連接和AI技術正在彼此融合、協(xié)同發(fā)展，我認為這是非常好的一個趨勢。
鈦媒體：您見證了這一路的發(fā)展。我認為目前已經逐步從連接，轉向了連接與AI彼此交融的時期。您認為隨著技術一步步的發(fā)展，市場是不是也會變得越來越大？
莫珂東：是的，隨著技術的發(fā)展，越來越多的人和公司參與其中，市場也變得越來越大，而AI技術的發(fā)展也推動了市場的壯大。我們看到，市場上出現(xiàn)了很多家新公司，不計其數(shù)的新公司在它們的公司名中加入了“AI”或加上了“AI”后綴。這讓我想起正如現(xiàn)在一樣，每家公司官網域名都會加上“.com”。隨著AI技術的發(fā)展，我們看到今年MWC有全新的生態(tài)系統(tǒng)伙伴的加入。
鈦媒體：我們經歷了從最初的AI 1.0到現(xiàn)在的生成式AI時代，我們也可以把當前稱為AI 2.0時代。您認為生成式AI將對整個行業(yè)帶來哪些影響？您認為生成式AI是AI發(fā)展的最終目標，還是這一切僅僅只是開始？
莫珂東：人工智能發(fā)展已有十余年，高通深耕AI研發(fā)也已超過15年。但過去AI更多地是在“幕后”發(fā)揮作用。我認為生成式AI的出現(xiàn)，將AI真正帶入了公眾視野，也讓AI真正走進了大眾認知?，F(xiàn)在幾乎每個人都在談論AI，這就是自ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI對我們的影響。生成式AI的出現(xiàn)，使AI成為了人們津津樂道的話題和關注的焦點。
當前我們仍處于生成式AI的發(fā)展周期，而技術本身的迭代發(fā)展也非?？?，隨著模型、連接、數(shù)據(jù)中心、推理等領域的發(fā)展，生成式AI也在不斷優(yōu)化，我們看到模型正變得更加智能。因此，我們仍處在生成式AI的發(fā)展周期之內，AI也在持續(xù)向前發(fā)展。隨著時間的推移，生成式AI還將持續(xù)發(fā)展。我認為，AI將成為新的UI，我們將從當前基于APP應用的線性交互模式，逐步邁向一個多模態(tài)、對話式的智能科技世界。
這將是AI推動的變革，但我認為，隨著時間的推移，人們可能不會再特意將其成為“生成式AI”，它最終會回歸“AI”本身。人們將與不同形式的智能體或虛擬助手進行交談，它們會自然而然地完成任務，就像日常對話一樣直觀、流暢。AI將出現(xiàn)在不同的場景，在機器人中得到應用，或在汽車中實現(xiàn)落地。我認為現(xiàn)在的一切只是開始，隨著時間的推移，人們會逐漸習慣它的存在，將其視作AI發(fā)展的自然演進。但在當前技術仍處于快速發(fā)展和自我完善的階段，人們在日常生活中將會更多地使用到生成式AI，“生成式AI”依然是行業(yè)內外熱衷討論的關鍵詞。
鈦媒體：您認為隨著生成式AI的持續(xù)發(fā)展，對無線連接提出了哪些新需求？
莫珂東：要讓生成式AI真正實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，AI推理不能完全依賴云端?？梢钥吹剑Ｐ驼兊酶悄?、更高效，推理能力也越來越強。而這一切都可以在終端側運行。DeepSeek給我們帶來的啟示之一就是，模型可以非?？焖俸透咝У倪\行，且AI推理不僅依賴云端。
我認為，混合AI是AI的未來，而連接在其中扮演著關鍵角色。無論是通過藍牙或Wi-Fi進行本地連接，還是通過5G甚至是6G支持大量數(shù)據(jù)在云端和終端側之間傳輸，這一切都需要強大的連接作為支撐。
因此6G時代將成為AI增強的連接時代。5G為萬物互聯(lián)時代奠定了基礎，沒有5G，我們無法自如地在終端側處理AI相關的任務。而5G帶來的一大提升就是擴展了網絡容量。隨著用戶數(shù)據(jù)的進一步增長，網絡容量也需要得到持續(xù)擴展，因此網絡基礎設施至關重要。正如5G帶來的變革，6G將助力推動AI革命，并進一步推動AI與連接技術的融合。
鈦媒體：說回到高通以及高通的產品。高通是如何通過一系列新產品，推動AI與連接技術的融合？
莫珂東：高通在連接領域有著深厚的技術積累，而在驍龍平臺上，我們同樣具備強大的高性能低功耗計算能力，并將先進的連接能力集成到芯片產品中。我們的驍龍平臺不僅具備AI推理所需的高性能計算能力，還具備接入云端AI所需的高帶寬連接，所有這些都能在驍龍平臺上實現(xiàn)，我們在整合先進技術方面有著非常豐富的經驗。隨著5G的持續(xù)演進以及步入5G Advanced階段，我們還將不斷推動技術的發(fā)展。此外，我們還將通過CPU、GPU和NPU持續(xù)提高計算能力，這也是支持AI推理在終端側運行的關鍵。此外，我們將繼續(xù)引領先進連接技術的發(fā)展，一直邁向6G，并為各種用例賦能。無論是本次展會上的企業(yè)，還是未來的創(chuàng)新者，我們都能提供關鍵的技術支持，讓與人們日常生活息息相關的各種應用真正落地。
鈦媒體：讓我們談論一個非常熱門的話題——DeepSeek。許多人都在討論DeepSeek。你對DeepSeek有什么看法？你是否認為它代表了大型語言模型的新趨勢？鑒于其更低的成本，你認為它會讓AI的應用更加普及和更加易于獲取嗎？
莫珂東：我認為DeepSeek帶來的價值在于，它驗證了AI模型可以變得更加高效，你可以用更少的能耗和資源來創(chuàng)建和訓練這些模型。現(xiàn)在，你可以將AI能力帶到終端側或邊緣側。此外，它還推動了全球范圍內的研究，使這些模型更加高效，并加速這一進程。
我認為這有利于AI 的普及，并讓生態(tài)系統(tǒng)能夠以新的方式思考 AI，并創(chuàng)造新的應用和用例，并以不同的方式落地。因為他們知道可以使用更高效的推理模型，而且可以在邊緣側更快地執(zhí)行任務，產生影響并做出決策。所以，我覺得這是一個令人興奮的趨勢。
鈦媒體：在這個趨勢中，高通的優(yōu)勢是什么？
莫珂東：高通一直是邊緣計算領域的領導者，邊緣AI是我們的核心優(yōu)勢領域，無論是終端側 AI 還是本地部署 AI。DeepSeek 作為一個驗證性案例，展現(xiàn)了邊緣AI的潛力。邊緣AI 的機遇與云端 AI同樣廣闊，而我們在邊緣側的諸多技術積累，為我們帶來了巨大的發(fā)展機遇，使得我們能夠持續(xù)提升芯片性能，以更好地處理這些工作負載，并在連接性能方面持續(xù)引領行業(yè)，無縫連接云端，支持 LLM 和 AI 應用。我們可以將芯片平臺拓展到更多的終端類別，使機器人、汽車、手機等更多終端變得更加智能。因此，我認為這對我們來說是一個巨大的機遇。
鈦媒體：似乎2C面向消費者的AI實現(xiàn)還有段距離，但企業(yè)人工智能的實現(xiàn)會相對離我們更近些。
莫珂東：在很多產品領域，技術往往首先在企業(yè)端得到實踐和應用，VR便是一個典型例子。如今 VR 在企業(yè)領域的應用比在消費市場更廣泛，或許游戲是個例外。例如，VR可以用于培訓，幫助用戶學習如何維修設備。我認為人工智能的發(fā)展路徑也類似。隨著越來越多的消費者用例逐漸顯現(xiàn)，AI將進一步普及，推動整個行業(yè)邁向新的潮流。
從企業(yè)的角度看，他們總是在尋找提高效率的方法，他們會考慮成本、生產力和客戶的需求?，F(xiàn)在的世界變化發(fā)展節(jié)奏很快，要跟上發(fā)展的速度，就需要人工智能提供幫助。它可以幫助我們更快地構思、創(chuàng)作出更多內容，這對于提升我的團隊的效率來說大有裨益。企業(yè)領域的人工智能應用案例就將從這些環(huán)節(jié)中顯現(xiàn)出來。
我認為在消費端，應用是由“新奇感”開始推動的。大家一開始會覺得這很有趣、很新鮮。所以必須有一些“粘性”存在。我認為這種粘性會首先來自企業(yè)端，之后才會延伸到消費者端。
鈦媒體：你能介紹一下更多關于你們B2B的戰(zhàn)略嗎？我覺得這個名字很有趣。為什么將它命名為Dragonwing高通躍龍？ B2C的芯片名字是Snapdragon驍龍，感覺現(xiàn)在是幫驍龍加上了龍翼的感覺。
莫珂東：首先，我們之所以推出一個新的產品品牌，是因為在驍龍產品組合之外，我們還有一整套的產品，這些產品還未有一個專門的品牌標識。隨著高通業(yè)務不斷多元化發(fā)展，我們覺得現(xiàn)在正是時候為這些產品賦予一個獨特的品牌標識。我們需要一個品牌架構，方便客戶簡單明了地了解這些產品之間的區(qū)別。
鈦媒體：你們的B2C和B2B策略有何不同？
莫珂東：市場進入策略不同、受眾不同，市場營銷策略也有所不同。首先，驍龍品牌是面向消費者的，所以我們營銷品牌的策略是不同的。如果你要將高通躍龍品牌帶給它的受眾，就需要用不同的方法、渠道和不同類型的策略來影響受眾，也許他是一個在能源領域工作的人，他們會參加能源行業(yè)展會。那如果你也要參展的話，就要使用高通躍龍的品牌，而不是像參加ChinaJoy一樣使用驍龍品牌。所以，進入市場的策略是不同的，觸達受眾的策略也會非常不同。
鈦媒體：如果所有的客戶都愿意，我們是一個更靈活的解決方案。然后你有不同的產品，對不對？
莫珂東：在企業(yè)或工業(yè)用例情況下，很可能是由多個產品組成一個解決方案。客戶可能需要無人機、攝像頭、機器人、無線網關都包含在一個解決方案中。這時，高通躍龍就有了用武之地，在高通躍龍產品組合下，我們有機器人平臺、無人機平臺、攝像頭平臺，還有連接平臺。我們可以為你的工廠或倉庫或任何所需的場所打造解決方案規(guī)劃。
面向B2B市場，我們會提供更加定制化的解決方案。在B2C市場，我們的驍龍產品組合面向不同的產品類別提供針對性的解決方案，比如手機、PC、智能眼鏡等。但是，面向行業(yè)市場，我們需要結合客戶所在企業(yè)的背景和需求，選擇相應的組件來提供解決方案。
鈦媒體：您認為高通躍龍品牌的主要競爭對手是誰？
莫珂東：我認為不同的產品有其不同的競品存在。但是，沒有人會像我們這樣腳踏實地地構建解決方案藍圖。大家會開始看到我們正在做的事情，也許還會開始模仿，我們并不乏“模仿者”。
此外，我們不同領域的合作伙伴也會有各自不同的競品。但是，我們的技術非常多元，我們的技術無處不在，我們多元的技術布局讓我們能夠提供全方位的解決方案，這并不是每個公司都能做到的。從連接到計算，再到AI，不是每個公司都可以。有些公司專注于計算，或者AI，有些僅專注于連接，所以并不是每個公司都能提供完整的方案。
鈦媒體：所以你們的優(yōu)勢在于整合的能力？
莫珂東：整合能力是一方面，更重要的是我們能夠提供涵蓋智能、計算和連接的全套產品和解決方案。
鈦媒體：回到關于中國市場的問題。我相信您在不同的市場都有著很多經驗，尤其是在營銷這塊。如果將中國市場和其他市場/地區(qū)進行比較，您認為哪個市場更好，或者可能會更好？
莫珂東：值得關注的是，中國市場非常具有活力，而且創(chuàng)新速度非常之快。這也是我們一直以來欣賞中國市場的一點。我認為我們能夠取得成功的原因之一正是我們能夠理解中國市場的活力以及中國當下正在經歷的創(chuàng)新。比如，與世界其他地方相比，中國的汽車產業(yè)發(fā)展如此迅猛，甚至在某些領域已經超過了一些傳統(tǒng)汽車廠商。
中國市場非常多元且龐大。在我看來，中國市場的創(chuàng)新、多元化、市場規(guī)模以及市場活力共同構成了中國市場的獨特性。我們擁有一個全球的故事，但我們必須將其本地化，確保它與本地市場是相關的，這一點非常重要。眾所周知，我們在中國有著很長的發(fā)展歷史。我們將繼續(xù)推動中國市場的業(yè)務蓬勃發(fā)展，作為一家全球化公司，我們會放眼全球，挖掘機遇。
鈦媒體：最后一個問題。你能預測一下未來生成式人工智能或大型語言模型在不同行業(yè)的發(fā)展情況嗎？尤其是在 ToB 業(yè)務領域，哪些行業(yè)可能出現(xiàn)如ChatGPT那樣的現(xiàn)象級應用？
莫珂東：我認為會有兩個方向。一個是智能體，我認為它將在不同領域得到應用。這種多模態(tài)智能體可以有助于提高生產力，無論你的業(yè)務是什么。
但我認為對于商業(yè)變革影響更深遠的，將是AI在機器人領域的應用如何重塑工業(yè)。雖然AI也正在走進家庭，但我認為機器人以及 AI技術在機器人中的應用，將推動機器人實用性的提升，而那些變得更有用的機器人，可以做更多的事情。這又將如何改變這個行業(yè)呢？現(xiàn)在你看到的例如機械臂，只是用于制造汽車之類的工作。但如果這些人形機器可以真正地四處走動，執(zhí)行任務并且具備推理能力，又會如何改變行業(yè)？這將是非常有趣的事情。我認為距離我們真正見到這些場景，也許需要5年時間。
鈦媒體：5年是否過于樂觀？現(xiàn)在對那些機器人來說最重要的是AI模型，而不是機械制造。
莫珂東：模型是賦能者。它們的效率越高，就像DeepSeek一樣，訓練的速度就越快。模型就像一塊拼圖的基礎，之后人們如何使用它們來創(chuàng)建應用程序和用戶體驗，那才是真正令人興奮的部分。我們目前還沒有看到太多進展，但我認為在未來我們將會見證許多。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
快報
根據(jù)《網絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論