圖片來源：華為官網(wǎng)
6月10日，華為首席執(zhí)行官任正非接受人民日報采訪的對話內(nèi)容，再次引發(fā)了市場的廣泛關(guān)注。
此次對話中，任正非對于技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，主要提及了三方面內(nèi)容：
一是，芯片問題其實沒必要擔(dān)心，用疊加和集群等方法，計算結(jié)果上可以與最先進(jìn)水平相當(dāng)。軟件封鎖，也卡不住中國公司的脖子，中國將來會有數(shù)百、數(shù)千種操作系統(tǒng)，支持中國工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等的進(jìn)步。
二是，要重視理論特別是基礎(chǔ)理論的研究。對理論科學(xué)家要尊重，基礎(chǔ)理論研究的投入，不設(shè)考核指標(biāo)。理論科學(xué)家的文化，社會要寬容，國家要支持。
三是，人工智能也許是人類社會最后一次技術(shù)革命。發(fā)展人工智能要有電力保障，中國的發(fā)電、電網(wǎng)傳輸和通信網(wǎng)絡(luò)具備很多優(yōu)勢。
事實上，任正非的此次對外發(fā)聲前夕，美國宣布了對華半導(dǎo)體封鎖再次升級。據(jù)報道，美國商務(wù)部工業(yè)和安全局(BIS)已通知全球三大EDA芯片設(shè)計廠商，要求停止對整個中國大陸地區(qū)的EDA服務(wù)與支持。Cadence、Synopsys(新思科技)、Simens(西門子)都在禁售之列，三者合計的全球份額高達(dá)74％。
EDA是指利用計算機輔助設(shè)計軟件，來完成超大規(guī)模集成電路芯片的功能設(shè)計、綜合、驗證、物理設(shè)計（包括布局、布線、版圖、設(shè)計規(guī)則檢查等）等流程的設(shè)計方式，被稱為“芯片之母”。
這也意味著，美國對中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從制造到設(shè)計的全面限制，中國芯片企業(yè)面臨的處境變得更加復(fù)雜。
而從最新的對話內(nèi)容來看，任正非認(rèn)為，軟件是卡不住脖子的，那是數(shù)學(xué)的圖形符號、代碼，一些尖端的算子、算法壘起來的，沒有阻攔索。中國將來會有數(shù)百、數(shù)千種操作系統(tǒng)，支持中國工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等的進(jìn)步。
公開信息顯示，早在2023年，華為輪值董事長徐直軍就首次披露了華為軟件設(shè)計工具的最新進(jìn)展。徐直軍稱，華為芯片設(shè)計EDA工具團(tuán)隊聯(lián)合國內(nèi)EDA企業(yè)，共同打造了14nm以上工藝所需EDA工具，基本實現(xiàn)了14nm以上EDA工具國產(chǎn)化，2023年將完成對其全面驗證。
此外，華為在更先進(jìn)的芯片量產(chǎn)上，也取得了相當(dāng)程度的進(jìn)展。
在今年5月的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2025 —— 昇騰AI開發(fā)者峰會上，華為推出了昇騰超節(jié)點技術(shù)，成功實現(xiàn)業(yè)界最大規(guī)模的384卡高速總線互聯(lián)。
據(jù)官方公告，華為的AI算力集群解決方案CloudMatrix 384，基于384顆昇騰芯片構(gòu)建，通過全互連拓?fù)浼軜?gòu)實現(xiàn)芯片間高效協(xié)同，可提供高達(dá)300 PFLOPs的密集BF16算力，接近達(dá)到英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。
此外，CM384在內(nèi)存容量和帶寬方面同樣占據(jù)優(yōu)勢，總內(nèi)存容量超出英偉達(dá)方案3.6倍，內(nèi)存帶寬也達(dá)到2.1倍，為大規(guī)模AI訓(xùn)練和推理提供了更高效的硬件支持。
盡管單顆昇騰芯片性能約為英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)GPU的三分之一，但華為通過規(guī)?；到y(tǒng)設(shè)計，成功實現(xiàn)整體算力躍升，并在超大規(guī)模模型訓(xùn)練、實時推理等場景中展現(xiàn)更強競爭力。
“中國的競爭對手已經(jīng)進(jìn)化了。”英偉達(dá)創(chuàng)始人在接受采訪時就表示，被美國政府列入黑名單的華為已經(jīng)變得“相當(dāng)強大”。黃仁勛提醒稱，美國產(chǎn)品與中國替代產(chǎn)品之間的差距正在縮小。華為最新的AI芯片性能與英偉達(dá)自己的H200芯片相似——而H200芯片在近幾個月被取代之前一直是最先進(jìn)的。
值得注意的是，除了芯片和軟件的發(fā)展，此次任正非還著重強調(diào)了基礎(chǔ)理論研究的重要性。
按照任正非的說法，一年華為1800億元投入研發(fā)，大概有600億元是做基礎(chǔ)理論研究，不考核。1200億元左右投入產(chǎn)品研發(fā)，投入是要考核的。
“沒有理論就沒有突破，我們就趕不上美國。”任正非表示，當(dāng)我國擁有一定經(jīng)濟實力的時候，要重視理論特別是基礎(chǔ)理論的研究?；A(chǔ)研究不止5—10年，一般要10年、20年或更長的時間。“如果不搞基礎(chǔ)研究，就沒根。即使葉茂，欣欣向榮，風(fēng)一吹就會倒的。”
早在2019年，華為就曾高調(diào)發(fā)起一項被稱為“天才少年”的招聘計劃，每年計劃從全世界招進(jìn)20—30名天才少年，招聘要求為不限學(xué)歷和學(xué)校，在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、材料、計算機、智能制造等相關(guān)領(lǐng)域有特別建樹并有志成為技術(shù)領(lǐng)軍人物，最高可以給出200萬上下的年薪。
華為最新的年度財務(wù)報告則顯示，2024年這家公司的研發(fā)費用支出為人民幣1,797億元，約占全年收入的20.8%。近十年累計投入的研發(fā)費用超過人民幣12,490億元。截至2024年12月31日，華為研發(fā)員工約11.3萬名，占總員工數(shù)量的54.1%。
基礎(chǔ)研究方面，華為在博弈論領(lǐng)域提出了新的“先知不等式”，用于解決無限維線性和混合整數(shù)規(guī)劃的優(yōu)化問題，針對“單個‘單需求’買家的多物品拍賣利潤最大化”的經(jīng)典問題，相較于理論最優(yōu)解實現(xiàn)“1/3近似”，是15年來該問題的首次突破，相關(guān)論文發(fā)表于第65屆計算機科學(xué)基礎(chǔ)研討會。
在AI基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，華為首次在開源大模型微調(diào)訓(xùn)練和推理思維鏈中引入強化學(xué)習(xí)和樹搜索，通過定義樹節(jié)點價值函數(shù)，實現(xiàn)在特定的數(shù)學(xué)和游戲任務(wù)的搜索推理中準(zhǔn)確率平均提升14%，最高可達(dá)50%；提出基于大語言模型的“數(shù)學(xué)定理證明智能體”（LEGO-Prover），通過定理證明器、定理演化器、動態(tài)技能庫的交互和協(xié)作，實現(xiàn)定理的自動證明，在評測基準(zhǔn)MiniF2F上取得了5%-10%的成績提升。
通過多年持續(xù)在基礎(chǔ)領(lǐng)域的創(chuàng)新，目前華為是全球最大的專利持有企業(yè)之一，在全球共持有有效授權(quán)專利超過15萬件。
“基礎(chǔ)理論這一塊，我們內(nèi)部建立一個機制，什么時候能做出來不知道，對科學(xué)家也不做要求。”任正非表示，要理解科學(xué)家的胸懷，他們偉大的默默無聞，才是我們國家的希望。不要捧一個壓一個，搞理論研究的是國家未來的希望。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）
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任老的格局，真當(dāng)?shù)蒙希汉＜{百川，有容乃大。
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昇騰超節(jié)點技術(shù)太炸裂，華為算力一騎絕塵！
人工智能最后一次革命，中國必須站在 C 位！
中國在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施有優(yōu)勢，這次真要彎道超車了！
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芯片疊加計算法，華為這招太妙了！
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華為 AI 基礎(chǔ)理論成果，能讓生活更美好！
任正非把人工智能比作人類最后一次技術(shù)革命，這認(rèn)知太超前了！