隨著新能源浪潮的向前推進，傳統(tǒng)的消費電子零部件供應商，也越來越多地在汽車行業(yè)展露頭角。
“近年來，全球汽車產業(yè)的智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化變革不斷深入。高通以‘連接+計算+AI’為核心，通過驍龍數(shù)字底盤解決方案，推進汽車從‘機械工程產品’向‘智能移動終端’的躍遷。”
在日前舉辦的高通汽車技術與合作峰會上，高通中國區(qū)董事長孟樸表示，在過去兩年多的時間里，驍龍數(shù)字底盤已經(jīng)支持眾多中國汽車品牌推出了超過210款車型，覆蓋從高端豪華到大眾市場的多元需求。
孟樸認為，駕駛輔助、艙駕融合、AI賦能車內體驗等，已成為車企贏得未來競爭的核心維度。
其中，面向駕駛輔助和艙駕融合，高通推出了Snapdragon Ride平臺——驍龍8650主要面向城區(qū)領航輔助，驍龍8620主要面向高速領航輔助，驍龍8775專為艙駕融合打造。
值得注意的是，驍龍8775是汽車行業(yè)首款同時支持數(shù)字座艙和ADAS的可擴展車載平臺。這款平臺的底層中央計算架構，支持汽車制造商在通用硬件架構上部署座艙和ADAS功能，同時運行獨立的軟件解決方案，為汽車制造商在不同域之間無縫遷移各種功能提供靈活性。
比如，在驍龍的座艙平臺或ADAS平臺上開發(fā)的算法，能夠遷移至面向艙駕融合的Snapdragon Ride Flex SoC。
此外，Snapdragon Ride平臺至尊版（Snapdragon Ride Elite，其SoC包括驍龍8797）支持超過40個攝像頭和多模態(tài)傳感器，實現(xiàn)基于AI的端到端傳感器融合，能生成高度精確和可靠的360度全方位車外覆蓋視圖；還支持運行大型端到端Transformer等算法，能夠處理數(shù)據(jù)并支撐做出L3和L4級駕駛輔助的實時決策。
而且，這一代汽車平臺至尊版具備獨特的靈活架構，車企可以選擇在同一SoC上運行數(shù)字座艙和駕駛輔助功能，部署艙駕一體方案，加速電子電氣架構集成化。
此外，Snapdragon Ride還利用生成式AI，根據(jù)駕駛員的行為和偏好實現(xiàn)個性化設置，從而提升駕駛體驗。它運用自然語言處理和語音生成技術，實現(xiàn)與駕駛員的動態(tài)互動，以對話的方式提供引導和預警。生成式AI還可基于過往行為模式預測駕駛員操作，使系統(tǒng)能夠預判并降低潛在風險。
高通方面的數(shù)據(jù)顯示，目前超過20家車企已宣布推出或正在開發(fā)基于Snapdragon Ride平臺的具備ADAS功能的車型。其中包括寶馬集團、通用汽車、大眾集團等全球車企，以及北汽集團、奇瑞、一汽集團、零跑汽車、上汽通用和上汽大眾等多家中國車企。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）
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