（墨西哥城機場的銀聯(lián)取款機）

在規(guī)劃美國自駕旅行路線時，只要把城市、時間和對酒店餐廳景點的要求給到ChatGPT，它自動生成了路線，推薦的酒店和餐廳，包括鏈接官網(wǎng)還有谷歌城市里景點的連環(huán)地圖。智能導航系統(tǒng)不僅能精準規(guī)劃路線，還能根據(jù)實時路況進行動態(tài)調(diào)整，而這背后都離不開AI算法的支持。

呂老師在舊金山時，前往了特斯拉和英偉達參訪考察。在特斯拉體驗了最新的自動駕駛。在英偉達，他和英偉達的工程師和其他參訪人員對談時，提了一個備受所有人關注的問題：“中國和美國AI競爭，誰會更勝一籌？”有人說是美國，“因為環(huán)境很開放，AI限制太多，就很難創(chuàng)新。同時由于美國的虹吸效應，吸引了包括中國在內(nèi)的很多人才加入。”

但有趣的是，英偉達工程師卻說，“我覺得中國勝算更大一些，因為是舉國之力，而且中國的數(shù)學等方面的優(yōu)秀人才，足夠多，現(xiàn)在硅谷各大巨頭的AI人才，70%都是中國人和華人。之前也積累了足夠多的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在芯片等技術(shù)也發(fā)展很快。”

中美 AI產(chǎn)品的對決

在呂老師看來，和移動互聯(lián)網(wǎng)時代類似，美國擅長的是從 0到1 的原創(chuàng)性，而中國厲害的地方，是從 1到100 巨大的創(chuàng)造性。

洛杉磯豪宅經(jīng)紀人告訴我，今年加州房地產(chǎn)市場不是很景氣，現(xiàn)在依然能購買 1000萬美元豪宅的人，主要來自兩個行業(yè)，要么是做數(shù)字貨幣的，要么是AI 行業(yè)的。包括地產(chǎn)行業(yè)，也開始結(jié)合AI技術(shù)，提升交易效率。

這次旅行的全程，我們使用了ChatGPT、豆包、 時空壺AI耳機、MasterAgent、可靈AI、騰訊元寶、deepseek等一系列產(chǎn)品，來幫助旅行路線規(guī)劃，外國人語言交流，相關歷史文化信息的展示和解答等，無處不AI。

（底特律的廢墟地帶）

有一次，我們在鐵銹地帶核心城市——底特律的歷史博物館。隨機做一個中美AI產(chǎn)品的評測。在博物館的墻上，有一個拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰（Russell Alexander Alger）的雕像，他曾擔任第 20 任密歇根州州長、美國參議員和美國戰(zhàn)爭部長。

我們用ChatGPT和豆包AI做了一個現(xiàn)場測試。我拍了一張銅像清晰的照片，發(fā)給ChatGPT，問這是誰？它的回復是，“這可能是一個名人，雕像是為了紀念他，但沒法確認是誰。”于是我第二次提醒它，“我現(xiàn)在在底特律歷史博物館，這個雕像就在墻上。”于是它思索之后，準確的報出了拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰的名字和生平。

但在使用豆包AI時，它有一個很有趣且實用的功能，就是類似微信視頻通話的功能，打開攝像頭，直接對著雕像，它立刻并準確識出是拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰，并詳細說明了這個人的生平和故事。

在現(xiàn)在這個階段，中國AI產(chǎn)品在應用層面，包括易用性和反應速度，使用體驗，確實在很多方面超出了美國的產(chǎn)品。但不可否認，ChatGPT的會員版確實強悍，特別是處理復雜任務，比如專業(yè)性的學術(shù)研究的海量數(shù)據(jù)分析，編程生成調(diào)試優(yōu)化代碼。涉及深度分析時，整體上還是ChatGPT Plus更流暢。

這種“中美 AI 對決”在旅行中反復上演，讓我越來越感受到兩國AI發(fā)展路徑的差異性。

中美AI誰會贏到最后？

Mark（化名）來自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷一家公司工作了6個月后，就和自己同學，3個人創(chuàng)立了自己的AI公司，是健身和社交有關的項目，最后以數(shù)千萬美元，賣給了硅谷大廠，根據(jù)收購協(xié)議要求，自己也進入該公司工作一段時間，他說還會自己出去創(chuàng)業(yè)。硅谷類似這樣的案例不勝枚舉，幾個 95 后甚至 00 后的年輕人，一起做個新的AI項目，動輒出售或估值上億甚至數(shù)十億美元，幾乎每個核心團隊都有華人或中國人。

Mark說自己最關心的問題之一，就是中美AI領域的競爭。

在他看來，美國優(yōu)勢在能夠匯集全球的人和錢，還有之前的理論和技術(shù)積累?，F(xiàn)任政府剛剛頒布的“美國人工智能計劃”第一部分，要“消除繁瑣的手續(xù)和繁瑣的監(jiān)管”，促進行業(yè)發(fā)展。但現(xiàn)任政府“對科學研究和高等教育的打壓，以及日益增長的反全球心態(tài)”，長期來看，負面影響很大。根據(jù)美國科學促進會最近發(fā)布的一份詳細的研發(fā)評估報告，政府用于基礎研究的資金持續(xù)削減，資金量可能回落至2002年的水平。

而中國的AI行業(yè)，在這種風云變化的大背景下，從技術(shù)模型到硬件芯片，開始一系列的自主創(chuàng)新。

美國頂級金融顧問機構(gòu)伯恩斯坦(Bernstein Research)研究報告稱：“美國的出口管制為中國人工智能芯片供應商，創(chuàng)造了獨特的機會。到2027年，中國國產(chǎn)芯片將占據(jù)中國人工智能加速器市場55%的份額，較2023年的17%大幅增長。”這種增長的背后，是包括華為在內(nèi)的中國企業(yè)，雖然在整體的計算能力上有一定的限制，在自我研發(fā)上的持續(xù)提升。

深圳伊萊克，為智慧城市管理提供整體的AI軟硬件解決方案。創(chuàng)始人魯禮源，是華為早期員工，后來離職創(chuàng)業(yè)。在他看來，國產(chǎn)芯片性能確實提升很快，目前他們很多項目都是采用國產(chǎn)芯片。他也在持續(xù)關注這塊的投資機會。

中國AI創(chuàng)新方面，不斷取得新的成就。美國的ChatGPT開創(chuàng)了新賽道，但中國的DeepSeek年初的R1大型語言模型，低成本+高效率，讓行業(yè)和世界震驚。今年，中國初創(chuàng)公司深元人工智能，發(fā)布了全球首個 L4 級智能體母體系統(tǒng)MasterAgent。通過 Master Builder 和 Agent Group 兩大核心架構(gòu)，實現(xiàn)了智能體從 “中心化控制” 向 “多智能體自治協(xié)作” 的范式轉(zhuǎn)變。本質(zhì)上是一個用來開發(fā) Agent 的 “母體”，相當于 AI Agent 開發(fā)引擎。通過一鍵式生成多智能體集群，成為AI時代的“基礎設施”。

深元人工智能董事長周家豪說：“我們的每一行代碼、每一組數(shù)據(jù)、每一個算法模塊都牢牢掌握在自己手中。”

2024 年以后，全球 AI 格局慢慢開始變得清晰。美國在大模型技術(shù)上一路狂奔，中國經(jīng)歷了一輪大戰(zhàn)后，逐漸回歸場景落地，強調(diào)實用主義。中美 AI，已經(jīng)走上了兩條完全不同的路。

美國公司的目的是定義底層技術(shù)和全球標準。OpenAI CEO 山姆·奧特曼說：“我們不是在訓練一個聊天機器人，而是在訓練一個通用智能系統(tǒng)，ChatGPT 只是它的第一個版本。”這背后是一整套“技術(shù)閉環(huán)”，從大模型到 API 開放 、 商業(yè)集成 ，最后形成壟斷標準，最后形成一整套底層的操作系統(tǒng)。

而中國的選擇則務實得多，強調(diào) AI 的 應用價值與商業(yè)閉環(huán)。面對新一輪的生產(chǎn)力革命，無論是字節(jié)跳動的豆包、阿里的通義千問，還是MasterAgent，幾乎都圍繞著具體場景展開，比如政務辦公、教育、電商、金融等等。圍繞“更懂中國業(yè)務”的理念，MasterAgent計劃推出金融、醫(yī)療等行業(yè)垂直版本。

這有點像當年的移動互聯(lián)網(wǎng)，美國出了iOS 和 Google系統(tǒng)，重點是標準，中國則誕生了抖音、微信等超級應用，關注的是流量與用戶。這種“技術(shù)為王”與“場景優(yōu)先”的路徑分歧，并非偶然。它背后有深層次的原因，包括技術(shù)文化、社會需求、人才構(gòu)成、資金來源、監(jiān)管政策等。

AI 不是一場“零和游戲”， 未來不會只有一條路。最后不可能只有一個贏家。真正的人工智能世界，是不被定義和統(tǒng)一的標準，更可能是多個生態(tài)系統(tǒng)的長期并行。

AI 的時代已經(jīng)到來。

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