可控性是可靈的答案，圍繞這一核心，前后上線了運(yùn)動(dòng)筆刷、首尾幀、多圖參考功能，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作過(guò)程中人物角色、物體、場(chǎng)景等一致性。模型和功能上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，很快打開(kāi)了用戶群體心智，早期用戶更傾向于嘗試快手的產(chǎn)品，而非其他競(jìng)爭(zhēng)者，這給用戶規(guī)模和商業(yè)化爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
可靈近期推出的“靈動(dòng)畫(huà)布”功能，意在重新定位產(chǎn)品屬性，從工具屬性升級(jí)至平臺(tái)屬性。這可視為快手的一種競(jìng)爭(zhēng)策略，核心是通過(guò)提升轉(zhuǎn)化成本來(lái)增強(qiáng)用戶粘性，最終實(shí)現(xiàn)用戶與商業(yè)化之間更深層次的綁定關(guān)系。
靈動(dòng)畫(huà)布本質(zhì)上打破了各個(gè)工具間的壁壘，提升了生成過(guò)程的可編輯性。AI素材生成需要在多個(gè)不同的頁(yè)面、窗口間切換，過(guò)程非常繁瑣，通過(guò)靈動(dòng)畫(huà)布工作臺(tái)，讓用戶能在一個(gè)頁(yè)面完成所有創(chuàng)作。產(chǎn)品進(jìn)一步提升易用性，用戶使用頻次就會(huì)增加，由此產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再配合快手本身的生態(tài)，用戶就被鎖定在了平臺(tái)上。
據(jù)悉，可靈的下一步探索方向是AI視頻Agent。與上述提到的路線相一致，繼續(xù)提升AI視頻便捷性，進(jìn)一步降低門檻。對(duì)企業(yè)客戶而言，這也是提效的一步。以前生成腳本、文本或圖片，需要使用不同的工具單獨(dú)生成，無(wú)法在制作片子時(shí)一氣呵成。Agent能將整個(gè)流程串聯(lián)起來(lái)，企業(yè)便可以基于Agent的結(jié)果進(jìn)行二次迭代。
整體上看，快手AI策略走的是務(wù)實(shí)的路子，優(yōu)先考慮能給現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來(lái)哪些正向拉動(dòng)。
除了可靈，針對(duì)內(nèi)容和商業(yè)生態(tài)，快手還推出了OneRec端到端生成式推薦大模型。
在內(nèi)容場(chǎng)景上，可用于短視頻內(nèi)容推薦，來(lái)提升用戶時(shí)長(zhǎng)和留存率留；在線上營(yíng)銷服務(wù)場(chǎng)景，挖掘用戶全域行為和營(yíng)銷服務(wù)轉(zhuǎn)化之間的關(guān)系，直接端到端地生成用戶感興趣的營(yíng)銷素材，一方面提高了點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，也帶來(lái)了線上營(yíng)銷服務(wù)收入的增長(zhǎng)；在電商場(chǎng)景，利用多模態(tài)大模型技術(shù)提升對(duì)商品信息的提煉能力。并借助知識(shí)推理能力，對(duì)商品的適用人群、使用場(chǎng)景和用戶興趣點(diǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，提升人貨匹配效率。
在對(duì)AI投入上，快手的態(tài)度也比較克制，追求投入和產(chǎn)出比?？焓址Q，可靈AI在推理算力層面實(shí)現(xiàn)了毛利率的打正。為了保證快手整體的營(yíng)收和凈利潤(rùn)率，即使在快手對(duì)AI充滿信心的情況下，AI整體投入對(duì)全年利潤(rùn)率的影響仍維持在1-2%。
財(cái)報(bào)顯示，2024 年快手研發(fā)開(kāi)支達(dá) 122 億元，約占全年總收入的10%。2025年第二季度，快手研發(fā)開(kāi)支34億元，同比增長(zhǎng)21.2%，占營(yíng)收比重為9.7%。
僅靠這些，可靈無(wú)法靠先發(fā)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)完全“躺贏”。當(dāng)前AI視頻競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)出兩大趨勢(shì)，一是技術(shù)競(jìng)賽的白熱化，二是生態(tài)爭(zhēng)奪激烈。
AI視頻是《競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略》一書(shū)提到，具有高固定成本、低邊際成本特征的行業(yè)。快手想要保持目前領(lǐng)先的市場(chǎng)份額，就必須不斷加碼投入。而面對(duì)谷歌、字節(jié)這樣更舍得投入、算力資源儲(chǔ)備更加充沛的對(duì)手，快手壓力重重。字節(jié)打出產(chǎn)品矩陣牌，批量化制造穩(wěn)定的AI應(yīng)用，快手這邊可靈一枝獨(dú)秀，略顯薄弱。
可靈被視為快手的 “第二增長(zhǎng)曲線”，被寄予了厚望。積極的信號(hào)是驗(yàn)證了AI視頻的商業(yè)化模式，但現(xiàn)階段仍無(wú)法逃離創(chuàng)新者的窘境，小市場(chǎng)無(wú)法解決大企業(yè)的增長(zhǎng)需求，當(dāng)一個(gè)企業(yè)發(fā)展得越大、越成功，新興市場(chǎng)所發(fā)揮的企業(yè)增長(zhǎng)引擎作用就會(huì)越弱。短期來(lái)看，快手存在的老化、增長(zhǎng)瓶頸問(wèn)題，無(wú)法得到緩解。
快手的另一個(gè)隱憂在于人才，大模型浪潮加劇了人才流動(dòng)與競(jìng)爭(zhēng)。近些年來(lái)，不斷有Top級(jí)別技術(shù)和AI人才出走，但后期人才補(bǔ)給卻并未跟上。
近期，快手副總裁、大模型負(fù)責(zé)人張迪宣布離職，曾負(fù)責(zé)構(gòu)建快手超大規(guī)模 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，研發(fā)快意大語(yǔ)言模型、可圖文生圖、可靈視頻生成大模型等，并將大模型與多媒體技術(shù)用于快手的核心業(yè)務(wù)中。據(jù)脈脈消息，張迪疑似加入了另一頭部大廠團(tuán)隊(duì)。這或許還只是開(kāi)始，可靈已經(jīng)成為了明星項(xiàng)目，其他玩家無(wú)不虎視眈眈，人才競(jìng)賽儼然成為了常態(tài)。
可靈打出了快手AI的第一槍，后面如何次次正中靶心，對(duì)以小博大的快手變得尤為重要。
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