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我們生活在一個信息爆炸時代。據(jù)IDC的預測，2012年的數(shù)字化內(nèi)容將增長到2.7ZB，較2011年增長48%。至2015年，數(shù)字化內(nèi)容將以火箭式的速度逼近8ZB。在大數(shù)據(jù)方面，IDC預測超過90%的數(shù)據(jù)將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如圖像、視頻、MP3音樂文件、以及其他基于社交媒體的文件和在Web上進行的工作）。大數(shù)據(jù)蘊藏著豐富的信息和價值，但是目前為數(shù)眾多的企業(yè)還是困惑于理解和分析數(shù)據(jù)。

如何運用好大數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值，這是大數(shù)據(jù)時代最核心的挑戰(zhàn)。

2012年6月，獨立企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件提供商Informatica的主席兼首席執(zhí)行官蘇哈比·阿巴斯（Sohaib Abbasi）來到北京，19年前他一手創(chuàng)立了Informatica，并且以嚴謹專注的個性引領著這家戰(zhàn)略明確的公司穩(wěn)步增長。他與《商業(yè)價值》的記者圍繞當前炙手可熱的大數(shù)據(jù)的話題展開了交流。

Facebook 、Google、亞馬遜這樣的公司正在運用數(shù)據(jù)的力量來獲得商業(yè)上更大的成功，并且傳統(tǒng)的金融、電信等企業(yè)也在充分運用數(shù)據(jù)來提升自己的商業(yè)競爭力，Informatica如何看待商業(yè)世界對大數(shù)據(jù)的價值期待？

Informatica認為大數(shù)據(jù)是由3項主要技術趨勢——海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)處理匯聚組成。

盡管目前為數(shù)不少的CEO們?nèi)匀粚Υ髷?shù)據(jù)所帶來的益處持懷疑態(tài)度。社交媒體和移動設備的普及為海量數(shù)據(jù)做出了貢獻，這導致個人消費者和企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)交互方式上的轉(zhuǎn)變。我們正在經(jīng)歷信息的爆炸，不同類型的數(shù)據(jù)被存儲在云中，并跨越多種不同的系統(tǒng)，即我們所說的“大數(shù)據(jù)”。

當涉及到客戶數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)由“數(shù)據(jù)金沙”組成。大眾購買習慣、生活方式以及觀念等信息對商業(yè)機構(gòu)而言向來不容易獲取。然而，通過在眾多地方進行搜索，將這個數(shù)據(jù)用企業(yè)核心的IT系統(tǒng)進行定位、整合可能是非常困難的，甚至近乎于不可能。

對于企業(yè)而言，挑戰(zhàn)不是如何管理正在被創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)，而是如何管理不同層面的數(shù)據(jù)并進行有效分析，從而充分利用數(shù)據(jù)的價值，并從中獲得真正的回報。我們期望讓世界各地的企業(yè)獲得最大化的數(shù)據(jù)投資回報，贏得競爭優(yōu)勢。全球現(xiàn)在有5000家企業(yè)運用Informatica使用及管理其在本地的、云中的和社交網(wǎng)絡上的信息資產(chǎn)。而且，Informatica還將一直專注在這個領域。

如你所說IT行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的變化，你怎么看計算技術的發(fā)展趨勢？

計算技術本身在哪里計算、怎樣計算和進行什么計算，都發(fā)生了翻天覆地的變化。曾經(jīng)計算的地點是在公司的內(nèi)部現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)到了云端。計算的內(nèi)容從傳統(tǒng)企業(yè)用Oracle或者SAP這樣的工具計算，轉(zhuǎn)到社交媒體（如facebook、中國的人人網(wǎng)）的計算。從計算方式上也有很大的轉(zhuǎn)變，原來我們使用PC，運行微軟的windows、office，現(xiàn)在則有很多移動計算，超過50萬量級相關的應用?？梢哉f3大發(fā)展趨勢正在改變著IT行業(yè)的格局，越來越凸顯了數(shù)據(jù)集成本身的價值。

在海量數(shù)據(jù)的時代，你覺得企業(yè)運用數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是怎樣的？

業(yè)務計算的首要任務已經(jīng)從自動化交易轉(zhuǎn)向簡化交互。社會化計算代表著下一代以數(shù)據(jù)為中心的應用潮流，在像Facebook這樣的社交網(wǎng)絡服務中獲取交互數(shù)據(jù)。

移動計算意味著利用數(shù)據(jù)訪問設備捕獲類似于位置數(shù)據(jù)這樣的傳感器交互數(shù)據(jù)進入了新的發(fā)展階段。同時，社會化計算和移動計算的采用，意味著數(shù)據(jù)采集的量和方式將大大增加。

業(yè)務計算的價值所在正在從提升運營效率轉(zhuǎn)向提升企業(yè)效能。之前，企業(yè)將注意力放在ERP、CRM這樣的應用上，以期通過信息化、自動化交易處理來提升運營效率。但是在今天，哪怕是傳統(tǒng)企業(yè)的關注點正在從業(yè)務管理轉(zhuǎn)向品牌管理，以提升企業(yè)效能。企業(yè)越來越迫切地主動接觸客戶和進行消費者感受分析，社交媒體讓企業(yè)的整體品牌管理成為可能。今天的企業(yè)為了獲得競爭優(yōu)勢，致力于成為社會化企業(yè)。

社交網(wǎng)絡在任何時候都是發(fā)展最快之一的載體。在不到10年的時間里，消費型社交媒體從無到有，如今已擁有了超過10億用戶。對于消費者而言，社交媒體已成為一項主流技術，而且很快也將成為業(yè)務領域的主流技術。事實上，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)把社交媒體當作一項重要的市場工具。我相信無需多長時間，社交媒體即將被廣泛采用，以提升企業(yè)效能。

Informatica擁有全球幾千家客戶，那么Informatica如何幫助客戶提升了商業(yè)價值，能具體介紹幾個實例么？

Informatica的一家零售客戶，采用Informatica相關的產(chǎn)品，可以幫客戶找到他們“最佳的客戶”?！白罴训目蛻簟笔悄男┛蛻裟?？是在他們的實體店，或者他們的網(wǎng)上商店，或者在他們的目錄上最經(jīng)常購買的、花錢最多的一些客戶。而Informatica管理分析這家零售企業(yè)的交易型數(shù)據(jù)，同時把交易型的數(shù)據(jù)與社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠關聯(lián)在一起。Informatica把交易型數(shù)據(jù)與交互型數(shù)據(jù)來進行結(jié)合，幫助這家零售企業(yè)找到這些“最佳客戶”，并且分析“最佳客戶”的購買行為，去更多地影響“最佳客戶”的消費行為。

另一個典型的Informatica的客戶案例是一家美國的證券交易所：DirectEdge。通過采用Informatica的數(shù)據(jù)解決方案，處理的交易量能力增加了5倍，但從硬件成本上他們只花了比原來少一半的成本就實現(xiàn)了這樣的交易量。比起原來，他們的成本效率提高了10倍。這家證券交易所增加了5倍交易量的處理能力后，DirectEdge已經(jīng)躍升為全美排名第三的證券交易所。

就目前而言，對于有些傳統(tǒng)型的企業(yè)，會擔憂在大數(shù)據(jù)應用方面的投入產(chǎn)出比不太劃算，你怎么看待這種觀點呢？

現(xiàn)在的信息時代唯一最有價值的資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)。要最好的去了解客戶需要去分析數(shù)據(jù)；提高企業(yè)運營效率也需要分析數(shù)據(jù)；提升業(yè)務靈活也需要分析數(shù)據(jù)；進行業(yè)務的合規(guī)也需要分析數(shù)據(jù)。

挖掘到數(shù)據(jù)價值將是最有價值的競爭優(yōu)勢，值得投入。能夠充分利用數(shù)據(jù)的企業(yè)將占據(jù)先機；如果企業(yè)不重視并逐漸采用大數(shù)據(jù)相關的新興技術，那么企業(yè)會逐步落后。

已經(jīng)有很多企業(yè)踏上挖掘數(shù)據(jù)價值的旅程，使用大數(shù)據(jù)來提供更加個性化的客戶體驗，并通過這些新的溝通渠道、根據(jù)客戶的習慣和表達態(tài)度，預測每個客戶正在尋找什么。通過有效地管理大數(shù)據(jù)，企業(yè)能獲益良多，例如加強客戶關系、增加交叉銷售和追加銷售、以及對預測客戶消費習慣和趨勢的第一手洞察力。大數(shù)據(jù)是提升客戶忠誠度的絕好機會，這對于包括保險業(yè)和電信業(yè)等等很多行業(yè)尤為重要。

麥肯錫預測，使用大數(shù)據(jù)將支持新一波的生產(chǎn)力增長和消費者剩余，據(jù)預測，零售企業(yè)使用大數(shù)據(jù)可能增加超過60%的營業(yè)利潤。

消費者與數(shù)據(jù)間的交互方式已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，企業(yè)需要適應這個改變，不僅僅是利用這一豐富的信息以滿足客戶所期待的更加個性化的服務，還要確定新的銷售策略和業(yè)務增長領域。大數(shù)據(jù)將是企業(yè)未來的新血液，并且隨著CEO們在如何使用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以獲取這些大數(shù)據(jù)方面變得更具有戰(zhàn)略性和競爭力，我們將能清楚地看到哪些企業(yè)可以有效地從大數(shù)據(jù)中獲益，而哪些企業(yè)卻失敗了。

王維肖｜攝